**Lancement du projet DATAWISE : une avancée majeure dans l’automatisation de l’annotation des données**

Ce 1er octobre, la région Auvergne-Rhône-Alpes (AURA) a donné le coup d’envoi au projet DATAWISE (Data Annotation Technology Advancement With Innovative Solutions for Efficiency), un programme innovant porté par la société grenobloise Neovision en collaboration avec le laboratoire LIRIS. Lauréat de l’appel à projets R&D Booster de la région, DATAWISE vise à automatiser l’annotation des données, une étape essentielle pour l’entraînement efficace des modèles d’intelligence artificielle (IA) en vision par ordinateur.

Le projet s’inscrit dans le cadre des initiatives soutenues par Minalogic, le pôle de compétitivité des technologies numériques, qui favorise les collaborations entre acteurs académiques et entreprises. En s’attaquant à la problématique de l’annotation manuelle des données, souvent long et source de retards dans le développement des modèles d’IA, DATAWISE propose une réponse à un défi crucial. Comme l’indique Stefan Duffner, chercheur au LIRIS, cette automatisation permettra de libérer du temps aux Data Scientists pour concentrer leurs efforts sur l’analyse et la valorisation des données.

Neovision, fondée en 2014, se spécialise dans le machine learning et la vision par ordinateur. En association avec le LIRIS, reconnu pour ses recherches avancées en traitement d’images et en systèmes d’information, le projet ambitionne de développer des technologies permettant non seulement l’annotation, mais aussi le nettoyage des données. Cette avancée vise à améliorer la performance des modèles d’IA tout en limitant les biais potentiels.

Lucas Nacsa, PDG de Neovision, souligne l’importance de pouvoir entraîner directement des modèles sur des données industrielles complexes, réduisant ainsi le besoin d’une préparation manuelle. Cette approche pourrait transformer les processus de développement de solutions d’IA, rendant les technologies plus accessibles et augmentant la compétitivité des entreprises, en particulier celles manipulant de vastes volumes de données visuelles.

À long terme, les partenaires de DATAWISE envisagent d’intégrer des modèles de langage avancés aux outils développés, visant à optimiser l’ergonomie des solutions et à favoriser leur adoption par le secteur industriel. Cette initiative marque un pas significatif vers l’avenir de l