BrainTale, une société française spécialisée dans l’étude de la substance blanche du cerveau, apporte son soutien au projet PR[AI]RIE – Paris School of AI, lauréat de l’appel à manifestation d’intérêt IA-Cluster. Ce projet, porté par l’Université Paris Sciences & Lettres (PSL) en collaboration avec d’autres partenaires prestigieux, a reçu une dotation de 75 millions d’euros dans le cadre de ce programme visant à renforcer la recherche et l’enseignement en intelligence artificielle en France.
Lancé en juin 2023, l’AMI “IA-Cluster” a pour objectif de positionner la France en tant que leader mondial dans le domaine de l’IA et de favoriser l’innovation et l’impact sur l’économie. Le projet PR[AI]RIE – Paris School of AI vise à renforcer les échanges entre le monde académique et industriel, former de nouveaux chercheurs en IA et animer la communauté.
Ce projet, qui débutera en septembre 2025, offrira un cursus complet en IA, de la licence au doctorat, et ambitionne d’accroître le nombre de thèses en IA. En favorisant l’émergence de 50 nouvelles entreprises deep tech d’ici 2030, il renforcera la position internationale des partenaires du consortium.
BrainTale, en s’associant à PR[AI]RIE – Paris School of AI, contribue à la diffusion de l’IA dans l’économie réelle grâce à ses dispositifs médicaux de mesure de la substance blanche du cerveau, utilisés dans le cadre de maladies neurologiques telles que la sclérose en plaques, l’ALD, la maladie d’Alzheimer ou la maladie de Parkinson. En intégrant l’IA dans ses produits de santé, BrainTale améliore les diagnostics, accélère le développement de nouvelles thérapies et permet une prise en charge personnalisée des patients.
Vincent Perlbarg, cofondateur et directeur scientifique de BrainTale, souligne l’importance de cette collaboration pour relever les défis scientifiques, techniques et éthiques liés au développement de l’IA dans le domaine de la santé, notamment en neurologie. Cette association renforce ainsi la capacité de BrainTale à intégrer efficacement les techniques les plus performantes en IA pour le diagnostic et le suivi des maladies neurologiques.