BrainTale, la start-up française spécialisée dans l’étude de la substance blanche du cerveau, s’engage aux côtés du projet PR[AI]RIE – Paris School of AI, lauréat de l’appel à manifestation d’intérêt IA-Cluster. Doté d’une enveloppe de 75 millions d’euros, ce projet mené par l’Université Paris Sciences & Lettres (PSL) en collaboration avec le CNRS, l’Inria et l’Institut Pasteur vise à renforcer la recherche et l’enseignement en intelligence artificielle en France.
Lancé en juin 2023, l’AMI “IA-Cluster” s’inscrit dans le cadre de France 2030 et a pour objectif de positionner la France en tant que leader académique européen et mondial dans le domaine de l’IA. Le projet PR[AI]RIE – Paris School of AI ambitionne de catalyser les échanges entre le milieu académique et industriel, former les futures générations de chercheurs en IA et promouvoir l’entrepreneuriat dans ce domaine.
En élargissant l’expertise de l’Institut, PR[AI]RIE – Paris School of AI propose un cursus complet en IA, de la licence au doctorat, dès septembre 2025. L’objectif est de multiplier le nombre de thèses en IA annuellement et de soutenir la création de 50 nouvelles entreprises deep tech d’ici 2030.
Grâce à son partenariat avec BrainTale, spécialisée dans la mesure de la substance blanche du cerveau, le projet pourra bénéficier des outils innovants développés par la start-up pour améliorer les diagnostics des maladies neurologiques. En intégrant l’IA dans ses dispositifs médicaux, BrainTale vise à accélérer le développement de nouvelles thérapies et à offrir une prise en charge personnalisée des patients.
Vincent Perlbarg, co-fondateur et directeur scientifique de BrainTale, souligne l’importance de l’IA dans le domaine de la santé et de la neurologie. En s’associant à PR[AI]RIE, la start-up renforce sa capacité à intégrer les dernières avancées technologiques dans ses solutions de diagnostic et de suivi des maladies neurologiques, répondant ainsi aux défis posés par le vieillissement de la population mondiale et l’augmentation des maladies cérébrales dégénératives.