L’intelligence artificielle n’est pas seulement au service des individus, mais aussi des entreprises. Les applications basées sur l’IA générative et les analyses commerciales se rejoignent pour créer un impact réel, boostant ainsi la productivité et la collaboration au sein des équipes. Selon l’école Sloan du MIT, l’IA générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40% par rapport à ses pairs qui n’utilisent pas cette technologie. Ces améliorations ne se limitent pas à un travail individuel, mais s’étendent à des collaborations plus larges.
Lorsque l’IA générative et les analyses commerciales sont combinées de manière efficace, on parle souvent de “GenBI”. En tant que non-technicien, je trouve fascinant de voir comment des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour améliorer la collaboration entre les individus et la technologie, tout en favorisant une meilleure collaboration entre les individus eux-mêmes.
Le GenBI, ou Business Intelligence Générative, associe l’IA générative aux outils d’analyse commerciale pour rendre les données d’analyse plus utiles et accessibles tant pour les utilisateurs commerciaux que pour les équipes de données. Concrètement, les systèmes GenBI connectent une solution d’IA générative avec les sources de données et les outils d’analyse existants dans une entreprise.
Ces outils ne se basent généralement pas sur des solutions d’IA générative plus publiques comme ChatGPT, en raison des défis posés par le téléchargement de grandes quantités de données vers un LLM, ainsi que des problèmes potentiels de sécurité des données liés à la divulgation de données sensibles de l’entreprise de cette manière. Cependant, ils visent tout de même à offrir une expérience similaire à ChatGPT pour rendre l’analyse commerciale plus facile et accessible.
En pratique, les outils GenBI permettent aux utilisateurs de soumettre leur demande, qui est ensuite transmise à un LLM avec une liste détaillée des éléments nécessaires pour exécuter la requête sur les données elles-mêmes. Ainsi, le GenBI facilite l’accès aux informations pertinentes et la réalisation rapide de tâches d’analyse commerciale, telles que la création de tableaux de bord, la prévision des résultats futurs, l’investigation des anomalies de performance commerciale, etc.
L’IA et le GenBI peuvent jouer un rôle crucial dans l’amélioration de la collaboration. En économisant du temps, ces outils permettent aux collaborateurs de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et productives, comme les sessions de brainstorming créatif ou la prise de décisions. En automatisant les tâches routinières et complexes, l’IA favorise une collaboration efficace et rapide, en mettant à disposition des insights utiles et significatifs pour une prise de décision éclairée.
En bref, le GenBI donne aux organisations les outils nécessaires pour optimiser leurs stratégies marketing, accroître leur productivité, mieux comprendre leurs processus de vente et de logistique, etc. Grâce à une meilleure transparence et communication, les collaborateurs peuvent résoudre des problèmes majeurs de manière plus efficace, en s’appuyant sur des données fiables et adaptées à leurs besoins.
En utilisant pleinement les capacités du GenBI, les entreprises peuvent améliorer leur accès aux données et renforcer leur collaboration interne et externe. Cela peut offrir un avantage concurrentiel distinct, en facilitant les opérations internes, en améliorant la communication avec les partenaires externes et en optimisant chaque étape de la collaboration. En somme, le GenBI libère le potentiel technologique des entreprises, en renforçant la collaboration et l’efficacité de façon significative.