L’intelligence artificielle collaborative : un atout majeur pour les entreprises
Les applications d’intelligence artificielle ont un impact réel sur la productivité et la collaboration. Selon l’École Sloan du MIT, l’IA générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40 % par rapport à ses pairs qui ne l’utilisent pas. Ces améliorations ne se limitent pas simplement au travail individuel.
Lorsque l’IA générative et les outils d’analyse commerciale sont combinés de manière efficace, on parle souvent de GenBI. Pour moi, qui ne suis pas une personne technique, il est fascinant de voir comment des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration personne-technologie beaucoup plus efficace qu’auparavant. Et ce qui est encore plus intéressant, c’est comment cela peut même favoriser une meilleure collaboration interpersonnelle.
Qu’est-ce que le GenBI ?
Le GenBI combine l’IA générative et des outils d’analyse commerciale pour rendre les données d’analyse plus utiles et accessibles aux utilisateurs commerciaux et aux équipes de données. Il fonctionne en connectant une solution d’IA générative aux sources de données existantes d’une entreprise et aux outils d’analyse.
Il est à noter que les systèmes GenBI ne dépendent généralement pas de solutions d’IA générative plus accessibles au public telles que ChatGPT, principalement en raison des défis liés au téléchargement de données sur un modèle de langage de grande taille (LLM) et des problèmes potentiels de sécurité des données liés au partage de données d’entreprise sensibles de cette manière. Cependant, ces systèmes visent toujours à fournir une expérience similaire à celle de ChatGPT pour créer une approche directe et facile à l’analyse commerciale.
En substance, les outils GenBI permettent aux utilisateurs de soumettre leur demande. Nous la transmettons ensuite au LLM avec une série de descriptions d’éléments – ce que j’appelle des ‘ingrédients’ – pour dire : ‘Voici ce qui se trouve dans la base de données de l’utilisateur.’ Le LLM revient ensuite avec la recette et dit : ‘Voici comment vous devriez formuler la question que l’utilisateur demande.’ La question est ensuite exécutée sur les données elles-mêmes”, explique Avi Perez, directeur technique chez Pyramid Analytics.
Comment le GenBI est-il utilisé aujourd’hui ?
Grâce aux modèles de traitement du langage naturel inhérents à l’IA générative, les personnes utilisant ces informations bénéficient d’une plus grande facilité d’utilisation pour obtenir des informations pertinentes à partir de leurs données.
Cela garantit que l’outil GenBI délivre réellement des réponses et des résultats qui ont du sens pour la question ou la demande soumise par l’utilisateur. Avec un tel modèle, les utilisateurs commerciaux peuvent souvent obtenir des réponses à des requêtes d’analyse commerciale en moins de 30 secondes, même en soumettant une question avec un langage relativement vague ou simple.
Avec l’aide du GenBI, les utilisateurs peuvent consulter les informations à l’intérieur des sources de données pour effectuer rapidement et efficacement des tâches d’analyse commerciale pertinentes, telles que la création de tableaux de bord et de rapports, la prévision des résultats futurs, l’investigation des anomalies de performance commerciale, etc.
Comment le GenBI peut-il favoriser une plus grande collaboration ?
Comme l’a souligné un récent rapport de Zoom, l’IA peut jouer un rôle puissant dans l’amélioration des efforts collaboratifs. Selon le rapport, 75 % des dirigeants d’organisations dont les équipes utilisent l’IA estiment qu’elle a amélioré leurs capacités collaboratives.
Finalement, le plus grand avantage de l’utilisation des outils d’IA réside dans les gains de temps. La collaboration nécessite souvent beaucoup de temps. Des tâches telles que le partage des tâches, l’obtention et l’évaluation de données et l’envoi de communications sont essentielles, mais peuvent devenir extrêmement chronophages et détourner l’attention des tâches qui constituent des leviers importants vers les objectifs et activités stratégiques du partenariat.
En automatisant les tâches routinières, les tâches ennuyeuses et les tâches qui peuvent être difficiles pour les travailleurs individuels, l’IA – et le GenBI – permettent aux personnes impliquées dans les efforts collaboratifs d’économiser du temps et de se concentrer sur des activités telles que les sessions de brainstorming créatif ou la prise de décision.
Comme cet exemple l’illustre, le GenBI peut être une ressource puissante pour améliorer les collaborations internes. Le GenBI peut aider les individus dans la préparation des données et l’analyse complexe, leur permettant de travailler ensemble pour identifier et communiquer des informations cruciales qui peuvent avoir un impact réel sur les performances globales – et ce de manière extrêmement efficace sur le plan temporel.
Essentiellement, le GenBI aide à démocratiser les données disponibles pour une entreprise afin que les organisations puissent optimiser leurs stratégies de marketing, améliorer leur productivité, mieux comprendre la dynamique de leurs processus de vente et de logistique, etc. En évaluant et utilisant n’importe laquelle des données de votre organisation, les collaborateurs peuvent bénéficier d’une plus grande transparence et communication lorsqu’ils trouvent des solutions à des points douloureux majeurs.
Débloquer un plus grand potentiel technologique
Avec les outils GenBI, les entreprises disposent d’une autre ressource dans leur arsenal pour améliorer la manière dont elles accèdent et utilisent les données – et cela peut finalement être un véritable changement de jeu dans la manière dont elles collaborent aussi bien en interne qu’en externe. En permettant à tous les membres de l’équipe de mieux comprendre et utiliser les données disponibles, les organisations peuvent fonctionner de manière plus efficace et avec des insights plus fiables basés sur les données.
Lorsque ces insights sont utilisés pour guider les efforts collaboratifs, les résultats potentiels à chaque étape du partenariat peuvent être grandement améliorés et rationalisés. De l’amélioration des opérations internes à l’assurance d’une communication claire et transparente avec les partenaires externes, ceux qui tirent pleinement parti du GenBI sont en mesure de se donner un avantage concurrentiel distinct.