Les applications AI (Intelligence Artificielle) impactent de manière concrète la productivité et la collaboration au sein des organisations. D’après l’école Sloan du MIT, l’AI générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40% par rapport à ses pairs qui n’utilisent pas cette technologie. Ces améliorations ne se limitent pas uniquement au travail individuel.
Lorsque l’AI générative et l’analyse commerciale sont combinées de manière efficace, on parle souvent de GenBI. En tant que personne non-technique, je trouve fascinant de voir comment des technologies telles que l’AI et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration personne-technologie bien plus efficace qu’elle ne l’a été par le passé. Et ce qui est encore plus intéressant, c’est comment cela peut même favoriser une meilleure collaboration entre les individus.
Qu’est-ce que le GenBI ?
Le BI génératif combine l’AI générative et les outils d’analyse commerciale pour rendre les données analytiques plus utiles et accessibles aux utilisateurs commerciaux et aux équipes de données. Il fonctionne en connectant une solution AI générative aux sources de données existantes et aux outils d’analyse de l’entreprise.
Les systèmes GenBI ne se basent pas généralement sur des solutions AI génératives plus publiques comme ChatGPT, principalement en raison des défis liés au téléversement de tant de données dans un LLM et aux problèmes potentiels de sécurité des données impliqués dans le partage de données d’entreprise sensibles de cette manière. Cependant, ces systèmes visent toujours à fournir une expérience similaire à ChatGPT pour créer une approche simple et facile de l’analyse commerciale.
Comment le GenBI est-il utilisé aujourd’hui ?
En utilisant les modèles de traitement du langage naturel inhérents à l’AI générative, les utilisateurs de ces informations peuvent bénéficier d’une plus grande facilité d’utilisation lorsqu’ils tentent de tirer des insights pertinents de leurs données.
Cela garantit que l’outil GenBI délivre effectivement des réponses et des résultats qui ont du sens pour la question ou la demande soumise par l’utilisateur. Avec un tel modèle, les utilisateurs commerciaux sont souvent en mesure d’obtenir des réponses à des requêtes d’analyse commerciale en moins de 30 secondes, même en soumettant une question formulée de manière relativement vague ou simple.
Comment le GenBI peut-il favoriser une collaboration accrue ?
Comme souligné dans un récent rapport de Zoom, l’AI peut jouer un rôle puissant dans l’amélioration des efforts collaboratifs. Selon le rapport, 75% des leaders organisationnels dont les équipes utilisent l’AI disent qu’elle a amélioré leurs capacités de collaboration.
Finalement, le plus grand avantage de l’utilisation des outils d’AI réside dans les économies de temps. La collaboration nécessite souvent beaucoup de temps. Des tâches telles que le partage d’actions à entreprendre, l’obtention et l’évaluation de données et l’envoi de communications sont essentielles, mais peuvent devenir extrêmement chronophages et détourner l’attention des tâches qui sont de meilleurs moteurs vers les objectifs stratégiques et les activités du partenariat.
En automatisant les tâches routinières ou ennuyeuses, ainsi que les tâches qui peuvent être difficiles pour les travailleurs individuels, l’AI – et le GenBI – permettent aux personnes impliquées dans les efforts de collaboration d’économiser du temps et de se concentrer sur des choses comme des sessions de brainstorming créatives ou la prise de décisions.
En somme, le GenBI peut être une ressource puissante pour améliorer les collaborations internes. Le GenBI peut aider les individus dans la préparation des données et les analyses complexes, leur permettant de travailler ensemble pour identifier et communiquer des insights cruciaux qui peuvent avoir un impact concret sur les performances globales – et ce, de manière très efficace.
En libérant un potentiel technologique plus important avec les outils GenBI, les entreprises disposent d’une nouvelle ressource dans leur arsenal pour améliorer la manière dont elles accèdent et utilisent les données. Cela peut finalement être un changement de jeu puissant dans la manière dont elles collaborent aussi bien en interne qu’en externe. En exploitant de manière optimale ces données pour orienter les efforts de collaboration, les résultats potentiels à chaque étape du partenariat peuvent être grandement améliorés et rationalisés. En exploitant pleinement le potentiel du GenBI, les organisations pourront bénéficier d’un avantage concurrentiel distinct.