Les applications d’IA ont un impact réel sur la productivité et la collaboration en entreprise. Selon l’École Sloan du MIT, l’IA générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40 % par rapport à ses pairs qui n’en font pas usage. Ces améliorations ne se limitent pas au travail individuel.

Lorsque l’IA générative et l’analyse commerciale sont combinées de manière efficace, on parle souvent de GenBI. En tant que non-technicien, je trouve fascinant comment des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration entre les personnes et la technologie bien plus efficace qu’auparavant. Ce qui est encore plus intéressant, c’est comment cela peut même favoriser une meilleure collaboration entre les personnes elles-mêmes.

Qu’est-ce que le GenBI ?

Le BI génératif combine des outils d’IA générative et d’analyse commerciale pour rendre les données analytiques plus utiles et accessibles aux utilisateurs et équipes de données de l’entreprise. Il fonctionne en connectant une solution d’IA générative avec les sources de données et les outils d’analyse existants de l’entreprise.

Notamment, les systèmes GenBI ne reposent généralement pas sur des solutions d’IA générative plus publiques comme ChatGPT, en grande partie en raison des défis liés au téléchargement de tant de données vers un LLM, et des problèmes potentiels de sécurité des données impliqués dans le partage de données sensibles de l’entreprise de cette manière. Cependant, ces systèmes visent toujours à offrir une expérience similaire à ChatGPT pour créer une approche simple et facile de l’analyse commerciale.

En utilisant les modèles de traitement du langage naturel inhérents à l’IA générative, les utilisateurs de ces informations bénéficient d’une plus grande facilité d’utilisation pour obtenir des insights pertinents de leurs données. Cela garantit que l’outil GenBI fournit effectivement des réponses et des résultats qui ont du sens pour la question ou la demande soumise par l’utilisateur.

Comment le GenBI est-il utilisé aujourd’hui ?

En utilisant le BI génératif, les utilisateurs peuvent rapidement et efficacement effectuer des tâches d’analyse commerciale pertinentes, comme la création de tableaux de bord et de rapports, la prévision des résultats futurs, l’investigation des anomalies de performance commerciale, etc. En aidant à fournir des données significatives basées sur la demande d’information, les utilisateurs n’ont pas à passer des heures à fouiller dans les données, à coder des requêtes ou à générer manuellement des rapports.

Comment le GenBI peut-il favoriser une plus grande collaboration ?

Publié récemment par Zoom, le rapport souligne le puissant rôle que l’IA peut jouer dans l’amélioration des efforts collaboratifs. Selon le rapport, 75 % des dirigeants d’organisations dont les équipes utilisent l’IA affirment que cela a amélioré leurs capacités de collaboration.

En automatisant des tâches routinières ou fastidieuses, ainsi que des tâches qui peuvent être difficiles pour les travailleurs individuels, l’IA – et le GenBI – permettent aux personnes impliquées dans les efforts collaboratifs de gagner du temps et de se concentrer sur des tâches comme des sessions de brainstorming créatif ou la prise de décisions. En définitive, le plus grand avantage de l’utilisation des outils d’IA se traduit par des gains de temps.

En résumé, le GenBI peut être une ressource puissante pour améliorer les collaborations internes. Les collaborateurs peuvent ainsi travailler ensemble pour identifier et communiquer des insights cruciaux qui peuvent avoir un impact réel sur la performance globale. En offrant aux collaborateurs la possibilité d’évaluer et d’utiliser n’importe quel point de données de leur organisation, le GenBI favorise une plus grande transparence et une meilleure communication pour trouver des solutions aux principaux points de friction.

En libérant le potentiel technologique

Avec les outils GenBI, les entreprises disposent d’une ressource supplémentaire pour améliorer l’accès et l’utilisation des données. En permettant à tous les membres de l’équipe de mieux comprendre et d’utiliser les données disponibles, les organisations peuvent fonctionner de manière plus efficace et avec des insights basés sur des données plus fiables. Grâce à ces insights, les collaborations peuvent être grandement améliorées et rationalisées à chaque étape. En exploitant pleinement le potentiel du GenBI, les organisations peuvent se donner un avantage concurrentiel distinct.