Les applications d’intelligence artificielle ont un impact très concret sur la productivité et la collaboration. Selon l’école Sloan du MIT, l’IA générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40 % par rapport à ses pairs qui n’en font pas usage. Ces améliorations ne se limitent pas seulement au travail individuel.
Lorsque l’IA générative et les outils analytiques de l’entreprise sont combinés de manière efficace, on parle souvent de GenBI. En tant que personne non-technicienne, je trouve fascinant de voir comment des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration entre personnes et les technologies beaucoup plus efficace qu’auparavant. Et ce qui est encore plus intéressant, c’est de voir comment cela peut même favoriser une meilleure collaboration entre individus.
Le GenBI combine des solutions d’IA générative et des outils d’analyse commerciale pour rendre les données analytiques plus utiles et accessibles tant pour les utilisateurs de l’entreprise que pour les équipes de données. Il fonctionne en connectant une solution d’IA générative aux sources de données et aux outils d’analyse existants de l’entreprise.
Les systèmes GenBI ne s’appuient généralement pas sur des solutions d’IA générative plus publiques comme ChatGPT, en raison des défis liés au téléchargement de données massives dans un LLM, et des problèmes potentiels de sécurité des données liés au partage de données sensibles de l’entreprise de cette manière. Cependant, ces systèmes visent toujours à fournir une expérience similaire à celle de ChatGPT pour créer une approche simple et facile de l’analyse commerciale.
En utilisant les modèles de traitement du langage naturel inhérents à l’IA générative, les utilisateurs peuvent obtenir des réponses et des résultats qui donnent du sens à la question ou à la demande soumise. Avec un tel modèle, les utilisateurs commerciaux sont souvent capables d’obtenir des réponses à des requêtes d’analyse commerciale en moins de 30 secondes, même en soumettant une question avec un langage relativement vague ou simple.
Grâce au GenBI, les utilisateurs peuvent analyser les informations contenues dans les sources de données pour effectuer rapidement et efficacement des tâches d’analyse commerciale pertinentes, telles que la création de tableaux de bord et de rapports, la prévision des résultats futurs, l’investigation des anomalies de performance commerciale, etc.
En aidant à fournir des points de données et des rapports significatifs basés sur la demande d’informations, les utilisateurs n’ont pas à passer des heures à fouiller dans les données, à coder des requêtes ou à générer des rapports manuellement. Au lieu de cela, ils peuvent se concentrer sur l’utilisation réelle de ces informations pour leurs propres besoins collaboratifs.
En fin de compte, le plus grand avantage de l’utilisation des outils d’IA réside dans les économies de temps. La collaboration nécessite souvent beaucoup de temps. Des tâches telles que le partage des actions à entreprendre, l’obtention et l’évaluation des données et l’envoi de communications sont essentielles, mais peuvent devenir extrêmement chronophages et nuire aux tâches qui sont les principaux moteurs des objectifs stratégiques et des activités du partenariat.
En automatisant les tâches routinières ou fastidieuses, ainsi que les tâches qui peuvent être difficiles pour les travailleurs individuels, l’IA – et le GenBI – permettent aux individus impliqués dans les efforts de collaboration d’économiser du temps et de se concentrer sur des activités telles que des séances de brainstorming créatives ou la prise de décisions.
Comme cet exemple l’illustre, le GenBI peut être une ressource puissante pour améliorer les collaborations internes. Le GenBI peut aider les individus dans la préparation des données et l’analyse complexe, leur permettant de travailler ensemble pour identifier et communiquer des insights cruciaux qui peuvent avoir un impact très réel sur la performance globale – le tout de manière extrêmement efficace.
En définitive, le GenBI aide à démocratiser les données disponibles pour une entreprise afin que les organisations puissent optimiser leurs stratégies marketing, accroître leur productivité, mieux comprendre les dynamiques de leurs processus de vente et de logistique, etc. Avec la capacité d’évaluer et d’utiliser n’importe quel point de données de votre organisation, les collaborateurs peuvent bénéficier d’une plus grande transparence et communication lorsqu’ils trouvent des solutions à des points de blocage majeurs.
Avec les outils GenBI, les entreprises disposent d’une autre ressource dans leur arsenal pour améliorer la manière dont elles accèdent et utilisent les données – ce qui peut finalement être un puissant levier pour améliorer la collaboration tant interne qu’externe. En permettant à tous les membres de l’équipe de mieux comprendre et d’utiliser les données disponibles, les organisations peuvent fonctionner de manière plus efficace et avec des insights fiables pour être plus compétitives.