Les applications de l’IA ont un impact très concret sur la productivité et la collaboration. Selon l’école Sloan du MIT, l’IA générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40% par rapport à ses pairs qui n’en font pas usage. Ces améliorations ne se limitent pas uniquement au travail individuel.
Lorsque l’IA générative et l’analyse commerciale sont combinées de manière efficace, on parle souvent de GenBI. En tant que personne non-technophile, je trouve fascinant de voir comment des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration entre l’homme et la technologie bien plus efficace qu’auparavant. Et ce qui est encore plus intéressant, c’est comment cela peut même favoriser une meilleure collaboration entre les individus.
Mais qu’est-ce que le GenBI exactement ? Le GenBI combine des solutions d’IA générative et d’analyse commerciale pour rendre les données analytiques plus utiles et accessibles pour les utilisateurs commerciaux et les équipes de données. En connectant une solution d’IA générative aux sources de données existantes d’une entreprise et aux outils d’analyse, ces systèmes visent à offrir une expérience similaire à celle de ChatGPT pour simplifier et faciliter l’analyse commerciale.
Contrairement aux solutions d’IA générative plus publiques comme ChatGPT, les systèmes GenBI ne s’appuient généralement pas sur celles-ci en raison des défis liés au téléchargement de grandes quantités de données sur un LLM et aux problèmes potentiels de sécurité des données liés au partage de données sensibles de l’entreprise de cette manière. Cependant, ces outils visent à fournir une expérience similaire à ChatGPT pour offrir une approche simple et claire de l’analyse commerciale.
En utilisant les modèles de traitement du langage naturel inhérents à l’IA générative, les utilisateurs de ces informations peuvent bénéficier d’une plus grande facilité d’utilisation pour obtenir des insights pertinents à partir de leurs données, et ce, en moins de 30 secondes. Grâce au GenBI, les utilisateurs peuvent rapidement et efficacement réaliser des tâches d’analyse commerciale telles que la création de tableaux de bord, la prévision des résultats futurs, l’investigation des anomalies de performance commerciale, etc.
En facilitant la livraison de données significatives et de rapports basés sur la demande d’informations, les utilisateurs n’ont plus à passer des heures à fouiller dans les données, à coder des requêtes ou à générer des rapports manuellement. Ils peuvent ainsi se concentrer sur l’utilisation réelle de ces informations pour leurs besoins collaboratifs.
En fin de compte, le plus grand avantage de l’utilisation d’outils d’IA réside dans les gains de temps qu’ils offrent. En automatisant les tâches routinières ou fastidieuses, ainsi que les tâches pouvant être difficiles pour les travailleurs individuels, l’IA – et le GenBI – permettent aux individus impliqués dans des efforts collaboratifs de gagner du temps et de se concentrer sur des activités plus productives.
En conclusion, le GenBI peut être une ressource puissante pour améliorer les collaborations internes. En aidant à préparer les données et à réaliser des analyses complexes, le GenBI permet aux individus de travailler ensemble pour identifier et communiquer des insights cruciaux qui auront un impact réel sur les performances globales, le tout de manière extrêmement efficace.
En libérant le potentiel technique, les entreprises ont un autre outil à leur disposition pour améliorer l’accès et l’utilisation des données – ce qui peut finalement changer la donne en termes de collaboration, tant en interne qu’en externe. En tirant parti de ces informations pour guider les efforts collaboratifs, les résultats potentiels à chaque étape du partenariat peuvent être considérablement améliorés. Ceux qui exploitent pleinement le GenBI sont ainsi positionnés pour se donner un avantage concurrentiel distinct.