L’utilisation de l’intelligence artificielle générative par Stitch Fix pour nous aider à mieux nous habiller
Les leaders d’entreprise cherchant à exploiter l’intelligence artificielle générative – la technologie rendue célèbre par ChatGPT – sont confrontés à des questions stratégiques de grande importance. Comment utiliser au mieux l’IA générative au sein de l’organisation ? Où la technologie peut-elle ajouter le plus de valeur ? Et comment trouver un équilibre délicat entre l’expertise humaine et l’intelligence artificielle?
Le service de stylisme personnel en ligne Stitch Fix est une entreprise dont toutes les organisations peuvent s’inspirer. La société a été construite autour des données et de l’IA, lui permettant de fournir un service de stylisme personnalisé et d’expédier directement des vêtements aux portes des clients – des vêtements qu’ils sont sûrs que les clients adoreront en fonction de leurs préférences de style et de leurs choix précédents. Mais ce qui rend Stitch Fix vraiment spécial, c’est sa capacité à trouver l’équilibre parfait entre le savoir humain et les capacités des machines. Voici comment Stitch Fix exploite l’IA générative pour rationaliser les processus et offrir un meilleur service aux clients.
UNE MINE D’OR DE DONNÉES
Stitch Fix dispose de près de 4,5 milliards de points de données textuelles que les clients ont partagés avec l’entreprise. Ces données peuvent inclure les préférences de style d’un client ou des retours sur comment un article leur va, par exemple. Il s’agit de données précieuses pour comprendre le style de chaque client, mais elles sont souvent sous forme de texte libre, rendant leur traitement délicat. L’IA générative aide Stitch Fix à exploiter ces données complexes et désordonnées car elle excelle à rapidement donner un sens et à résumer des quantités massives de données textuelles.
Recommandations de vêtements
Un des moyens par lesquels Stitch Fix utilise l’IA générative est de proposer une sélection d’articles vestimentaires basée sur les retours partagés par le client concernant ses préférences de style et de coupe. Ces recommandations sont partagées avec un styliste humain, qui va ensuite choisir les pièces finales pour le client individuel.
Génération de texte
L’IA générative n’est pas seulement capable d’interpréter le texte, elle peut également le créer (et des images, des vidéos, et plus encore). Stitch Fix utilise cette capacité pour produire des copies publicitaires engageantes qui communiquent les avantages de s’inscrire au service de Stitch Fix. Toutes les copies générées par l’IA sont vérifiées par des rédacteurs humains (avec un taux de validation de 77 % au moment de l’écriture).
Creation d’ensembles automatiquement
Un autre usage intéressant est le Modèle de Création de Tenues de Stitch Fix (OCM), qui utilise l’IA générative pour générer des millions de nouvelles combinaisons de tenues par jour. L’OCM, formé sur des millions de tenues créées par des stylistes, choisit des articles parmi l’inventaire actuel de Stitch Fix, ainsi que parmi les achats précédents des clients, pour compiler des suggestions de tenues personnalisées pour les clients. Cela montre aux clients comment styliser les articles qu’ils pourraient envisager d’acheter (ou qu’ils possèdent déjà) avec d’autres articles disponibles chez Stitch Fix.
En conclusion, Stitch Fix utilise l’IA générative pour mieux comprendre ce que les clients veulent, et, surtout, pour trouver un équilibre entre l’automatisation et les compétences humaines. En laissant les systèmes d’IA automatiser les tâches fastidieuses et répétitives, Stitch Fix permet aux experts humains de se concentrer sur leurs compétences uniques telles que la créativité, le jugement et le développement de relations extraordinaires avec les clients. C’est pourquoi je pense que toutes les organisations peuvent apprendre de l’approche de Stitch Fix.