“Apple prépare le terrain pour l’iPhone 16 et l’iPhone 16 Pro avec l’intégration de l’intelligence artificielle”
L’une des grandes questions de 2024 concerne la manière dont Apple va améliorer les prochains iPhone 16 et iPhone 16 Pro grâce à l’intelligence artificielle. Nous avons désormais un aperçu des plans d’Apple pour utiliser l’IA dans l’iPhone, son approche et sa stratégie de commercialisation.
Apple a soumis huit grands modèles de langage à l’hub Hugging Face, une ressource en ligne pour les implémentations d’IA open-source. Ces modèles de langage sont des ensembles de données que les applications d’IA générative utilisent pour traiter les entrées et travailler sur autant d’itérations que nécessaire pour arriver à une solution adéquate.
Plus le modèle de langage est grand, plus il y a de données disponibles, et il n’est pas surprenant que ces ensembles de données aient été initialement construits dans le cloud pour être accessibles en tant que service en ligne. Il y a eu une tendance à créer des modèles de langage avec une empreinte de données suffisamment petite pour être exécutés sur un appareil mobile.
Cela nécessite de nouvelles techniques logicielles, mais cela entraînera également une demande sur le matériel pour permettre un traitement plus efficace. Les fabricants de puces Android tels que Qualcomm, Samsung et MediaTek proposent des packages système-sur-puce optimisés pour l’IA générative. On s’attend à ce qu’Apple fasse de même avec la prochaine génération de puces Axx pour permettre à davantage de routines d’IA de se dérouler sur la famille iPhone 16 de cette année plutôt que dans le cloud.
Le traitement sur l’appareil signifie que les données des utilisateurs n’auront pas besoin d’être téléchargées et copiées à partir de l’appareil pour être traitées. À mesure que le public prend conscience des préoccupations liées à la confidentialité de l’IA, cela deviendra un point de marketing clé.
Ce week-end, Microsoft a publié des détails et des guides de développement pour Phi-3. Le plus petit de ces trois modèles d’IA générative, Phi-3 Mini, est disponible via Azure AI Studios, Ollama et Hugging Face de Microsoft. Phi-3 Small et Phi-3 Medium sont encore en phase de développement.
Phi-3 est un grand modèle de langage qui fonctionne dans une empreinte réduite. Microsoft affirme qu’il peut surpasser des modèles deux fois plus grands “sur des benchmarks clés” et établit une comparaison directe et favorable avec GPT-3.5T. Crucialement, Phi-3 Mini fonctionnera facilement sur la puce A16 bionic d’Apple, ce qui signifie que les développeurs tiers peuvent cibler l’iPhone 14 Pro et 14 Pro Max ainsi que la famille iPhone 15 et tout autre modèle futur.
En 2024, de nombreux modèles de langage efficaces verront le jour, des amateurs aux géants de la Silicon Valley (et de Redmond). Certains seront licenciés par leurs développeurs à des fabricants de matériel. Il y a une chance réaliste qu’Apple travaillera avec des modèles d’IA de Google et de Microsoft pour iOS 18 et les futurs iPhone.
Aux côtés du code de ces modèles de langage efficaces en open-source, Apple a publié un article de recherche sur les techniques utilisées et la logique derrière les choix, y compris la décision de mettre en open-source l’ensemble des données d’entraînement, des métriques d’évaluation, des points de contrôle et des configurations d’entraînement.
Cela fait suite à la publication d’un autre article de recherche sur un modèle de langage par l’Université Cornell, travaillant aux côtés de l’équipe de recherche et développement d’Apple. Cet article décrit Ferret-UI, un LLM qui aiderait à comprendre l’interface utilisateur d’un appareil et ce qui se passe à l’écran et offrirait de nombreuses interactions.
Trois semaines après qu’Apple ait sorti la famille iPhone 15 en 2023, Google a lancé le Pixel 8 et le Pixel 8 Pro. Proclamant qu’ils étaient les premiers smartphones dotés d’IA intégrée, ces appareils ont marqué le départ d’une course à l’utilisation et à la promotion des avantages de l’IA générative dans les appareils mobiles. Apple est resté en retrait, du moins publiquement, depuis lors.
La sortie régulière d’articles de recherche sur de nouvelles techniques a maintenu les plans d’IA d’Apple visibles pour l’industrie, même si ce n’est pas encore le cas pour les consommateurs. En fournissant le code open-source de ces modèles de langage efficaces et en mettant l’accent sur le traitement sur l’appareil, Apple signale discrètement comment elle espère se démarquer parmi la multitude d’appareils Android alimentés par l’IA, même si elle discute avec Google du licensing de Gemini pour alimenter certaines des fonctionnalités d’IA de l’iPhone.
Maintenant que nous avons un aperçu du design fuité de l’iPhone 16 et de l’iPhone 16 Pro…