Dans un monde où les données sont la nouvelle monnaie, établir les fondations et la stratégie de données adéquates n’est pas simplement une mise à niveau technologique, mais une impérative commerciale.
Une étude récente menée par Arcadia et HIMSS a révélé que les leaders de la santé considèrent la fragmentation, la disponibilité et la récence des données parmi les principaux obstacles à la réussite. Ce problème sévit cependant dans les organisations de tous secteurs et est exacerbé par la dépendance à la technologie obsolète.
Ne pas parvenir à résoudre ces défis entraîne souvent des coûts d’opportunité importants et ralentit le progrès. Ce genre de “bagage” peut également entraver la capacité d’une organisation à tirer parti des avancées telles que l’IA.
Prévoir un avenir axé sur les données.
Pour favoriser un avenir axé sur les données, les organisations devraient considérer les étapes suivantes :
• S’aligner sur les objectifs commerciaux. S’assurer que les initiatives liées aux données soutiennent les objectifs globaux de l’organisation, que ce soit l’amélioration de l’expérience client, l’optimisation des opérations ou la promotion de l’innovation.
• Évaluer l’infrastructure actuelle. Évaluer le statu quo pour identifier les sources de données, les cas d’utilisation, les lacunes, les redondances et les opportunités d’intégration et de consolidation des données.
• Explorer diverses solutions. Comprendre les compromis entre les différentes options de stockage et de gestion des données, telles que les entrepôts de données, les data lakes et les data lakehouses. Lors de cette démarche, tenir compte de facteurs tels que la scalabilité, le coût et la complexité.
Finalement, une stratégie de données solide utilise l’infrastructure technique adéquate pour maximiser la productivité, offrir de meilleures expériences client et positionner les entreprises pour réussir. Elle débloque également la capacité d’exécuter des stratégies commerciales transformatrices, de protéger l’avenir des organisations et de répondre aux attentes des clients.
Booster la productivité et réduire les frictions au sein de la main-d’œuvre.
La perte de productivité coûte aux employeurs environ 1,8 billion de dollars chaque année. La mauvaise qualité des données est l’une des principales causes de la réduction de l’efficacité opérationnelle et de la productivité. Les organisations qui donnent accès à l’information et permettent aux utilisateurs d’interagir avec des données de haute qualité sous une forme adaptée à leur expertise sont mieux positionnées pour prospérer.
Il y a deux ans, la plupart d’entre nous n’étaient pas familiers avec le terme “IA générative”. Aujourd’hui, les dirigeants avisés établissent des feuilles de route en matière d’IA pour tirer de la valeur de cet outil transformateur. Une stratégie qui rend les données hautement accessibles favorise l’adoption de l’IA générative.
L’IA générative et les autres avancées technologiques aident les employés de toute organisation à libérer le potentiel des données pour faciliter une prise de décision plus rapide et améliorer la productivité. Remplacer des processus manuels fastidieux permet à la main-d’œuvre de se concentrer sur des tâches plus complexes, innovantes et valorisantes.
Mener avec une stratégie centrée sur le client et l’information.
Dans le domaine de la santé, One Medical a révolutionné l’expérience patient et fournisseur grâce à des technologies et des processus conviviaux, plaçant le consommateur au cœur des soins. One Medical a utilisé des stratégies commerciales réussies pour créer une fondation très performante qui fournit des informations rapides et fiables. Cela aide les dirigeants à prendre de meilleures décisions pour améliorer les expériences de leurs employés et de leurs clients.
Dans tous les secteurs, les acteurs les plus puissants sont ceux qui ont investi dans la technologie et adopté les dernières et les meilleures capacités. Pensez aux leaders du marché comme le fonds spéculatif Citadel ou le géant du commerce en ligne Amazon. Peu importe le secteur, les organisations les plus prospères reconnaissent la technologie comme la fondation de leur infrastructure pour débloquer l’agilité et l’échelle.
Uber est un autre exemple d’une entreprise qui a perturbé tout un secteur, en se concentrant sur le consumérisme en exploitant les données. Le service de VTC a différencié sa position sur le marché en utilisant des données pour aligner l’offre de conducteurs sur la demande des passagers, éclipsant ainsi les services de taxi traditionnels grâce à une expérience client nettement améliorée.
Révolutionner les affaires avec une architecture de données stratégique.
Une architecture de données avancée sert de système nerveux central à une organisation et permet le succès financier en favorisant l’engagement, la rétention et l’attachement.
Netflix, par exemple, visait à réduire les frictions dans la manière dont les consommateurs accèdent aux contenus médiatiques. Cela a commencé par remplacer le vidéoclub par un service d’abonnement par courrier direct. Mais en coulisses, la transformation que poursuivait Netflix était bien plus grande : développer l’infrastructure et la connectivité pour consommer, convertir et diffuser des médias dans des centaines de millions de salons à travers le monde.
En améliorant l’expérience avec l’IA, Netflix a pu proposer du contenu que les consommateurs avaient l’habitude de trouver et personnaliser les suggestions en fonction de leurs habitudes. Cela a incité les consommateurs à passer moins de temps à “errer dans les allées” et plus de temps à consommer des contenus qu’ils appréciaient.
Netflix a investi dans la technologie dès le début, lui permettant d’offrir une agilité qui lui a donné la possibilité de pousser de plus en plus de produits entre les mains des consommateurs, en faisant d’elle l’une des entreprises les plus rentables de tous les temps. Cette vision à long terme l’a positionnée pour profiter des dernières opportunités. Comme Uber, Netflix a placé le client au cœur de la conception du produit et de l’écosystème de données.
Architecturer l’avenir avec une solide stratégie de données.
La clé pour obtenir des résultats commerciaux supérieurs, y compris les avantages apportés par des outils de pointe comme l’IA générative, réside dans le fait d’avoir une stratégie de données robuste. La capacité à exploiter les données pour répondre aux exigences des clients, adopter de nouveaux outils pour rester compétitif et permettre aux parties prenantes à tous les niveaux de l’organisation est cruciale pour réussir.
Pour y parvenir, les entreprises doivent entreprendre des actions concrètes vers une stratégie de données résiliente à toute épreuve :
• Déterminer les questions auxquelles elles souhaitent répondre avec leurs données.
• Effectuer un audit pour aligner les sources de données actuelles et les capacités d’analyse.
• Prioriser la gouvernance des données pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
Le chemin vers un avenir axé sur les données est complexe et nécessite une approche multifacette, mais les récompenses sont substantielles pour ceux qui le parcourent. Les organisations doivent architecturer une stratégie de données qui non seulement répond aux besoins actuels, mais qui s’adapte également aux exigences futures. Préparer votre infrastructure pour conquérir de nouveaux marchés et investir dans de nouvelles technologies est crucial pour réussir dans le paysage concurrentiel actuel.