**Lancement du projet DATAWISE : une avancée majeure dans l’automatisation de l’annotation des données**
Le 1er octobre marque le coup d’envoi officiel du projet DATAWISE (Data Annotation Technology Advancement With Innovative Solutions for Efficiency), lauréat de l’appel à projets R&D Booster en Auvergne-Rhône-Alpes. Porté par Neovision, une société grenobloise experte en intelligence artificielle (IA) et vision par ordinateur, en collaboration avec le laboratoire LIRIS, ce projet vise à automatiser l’annotation des données, une étape cruciale pour l’entraînement des modèles d’IA.
Les projets labellisés par Minalogic dans le cadre du programme R&D Booster encouragent les collaborations entre le monde académique et les entreprises afin de développer de nouveaux produits et services. DATAWISE s’inscrit parfaitement dans cette dynamique en répondant à un défi majeur : la lenteur et la complexité de la préparation manuelle des données, souvent source de perte de temps pour les data scientists.
Selon Stefan Duffner, chercheur au LIRIS, cette automatisation pourrait transformer le paysage de l’IA en permettant un développement plus rapide et efficace. Les technologies issues de ce partenariat visent non seulement à simplifier l’annotation, mais aussi à améliorer le nettoyage des données, réduisant ainsi les biais et augmentant les performances des modèles.
Lucas Nacsa, PDG de Neovision, souligne que l’objectif est de permettre aux modèles d’apprendre directement à partir de données industrielles complexes, sans nécessiter une préparation manuelle extensive. Cette approche pourrait révolutionner le secteur en rendant les solutions d’IA plus accessibles et en optimisant l’utilisation de bases de données souvent sous-exploitées.
À terme, les partenaires envisagent d’intégrer des grands modèles de langage (LLM) pour enrichir les outils développés, renforçant ainsi leur ergonomie et favorisant leur adoption par les entreprises. En somme, DATAWISE représente une avancée significative pour l’innovation technologique en Auvergne-Rhône-Alpes, promettant de redéfinir les standards de l’annotation des données dans l’IA.