Maîtriser trois domaines clés de la mise en œuvre de l’IA peut faire toute la différence entre le succès et l’échec des voyages de transformation digitale.
Les organisations doivent se concentrer sur trois domaines clés – la stratégie, les données et les opérations – pour atteindre la maîtrise de l’IA. Obtenirty
Le paysage de l’IA continue d’évoluer et les organisations se retrouvent à des carrefours divers. Elles veulent avancer mais ne savent pas toujours par où commencer, ni quoi faire ensuite. Elles se posent des questions telles que celle de savoir s’il faut adopter une stratégie unifiée et centralisée et quels projets ou cas d’utilisation prioriser.
Les organisations qui naviguent dans le voyage de l’IA peuvent débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité, de satisfaction client et d’innovation. Mais pour y parvenir, elles doivent se concentrer sur trois choses clés : la stratégie, les données et les opérations. Maîtriser ces domaines n’est pas simplement bénéfique, c’est la différence entre le succès et l’échec.
Étape 1 : Cartographier le voyage de l’IA
La première étape de la transformation de l’IA de toute organisation est de développer une stratégie globale. Cela implique de passer en revue de manière exhaustive les cas d’utilisation dans toute l’organisation. Il n’est pas rare qu’il y ait des dizaines, voire des centaines, de cas d’utilisation potentiels. Une fois les cas d’utilisation identifiés, la priorisation est essentielle. Idéalement, cela devrait être guidé par les résultats souhaités, que ce soit des économies de coûts, la satisfaction client ou d’autres objectifs commerciaux. De cette manière, les organisations peuvent créer une feuille de route pour leur voyage de l’IA.
Une stratégie d’IA soigneusement planifiée garantit que les efforts de transformation sont alignés sur les objectifs organisationnels plus larges. Cela guide la mise en œuvre et permet de suivre les progrès par rapport à l’ensemble des activités d’une organisation. Ainsi, vous ne perdez jamais de vue le contexte stratégique plus large.
Étape 2 : Maîtriser les données
La deuxième étape pour les organisations est de préparer leurs données. Les données sont essentielles pour des résultats IA réussis, et les organisations doivent investir dans l’établissement d’une base de données solide. Cela signifie localiser, structurer, nettoyer et organiser leurs données de manière efficace. En faisant cela, elles se positionnent bien pour tirer parti de l’IA tout en assurant que leurs données sont gérées de manière sécurisée et responsable et qu’elles maintiennent un contrôle total sur leurs actifs d’entreprise et leur propriété intellectuelle.
Il y a aussi des avantages économiques pour les organisations qui conservent le contrôle de leurs données. L’IA dans le cloud public présente des complexités en termes de frais de stockage et de transfert de données. Les organisations qui possèdent leur propre capacité de traitement des données, plutôt que de louer des GPU en tant que service, ont un plus grand contrôle sur leurs propres ressources.
Étape 3 : Opérationnaliser l’IA
La stratégie d’IA était le point de départ. La maîtrise des données était l’accélérateur. La troisième étape consiste à garantir la bonne rigueur opérationnelle au moment du déploiement. Les organisations doivent alors exécuter, optimiser et gérer leurs programmes d’IA pour atteindre les résultats souhaités. Le support post-déploiement, ou “support du jour deux”, est crucial pour un succès durable. Cela implique à la fois les aspects techniques de la gestion de l’IA et l’éducation des équipes sur la pertinence de l’IA pour le succès de l’entreprise. De cette manière, les organisations peuvent s’assurer que les équipes comprennent comment utiliser les outils d’IA de manière à accroître l’innovation tout en garantissant qu’elles le font de manière sécurisée et responsable.
L’excellence opérationnelle signifie construire et affiner l’IA qui s’aligne sur la vision stratégique de l’organisation, gérer continuellement ces systèmes et s’assurer qu’ils fonctionnent efficacement par rapport aux résultats souhaités. Le pilier des opérations garantit que l’IA n’est pas simplement un concept théorique mais un composant vivant et respirant du tissu de l’organisation. Cela peut signifier investir dans une formation organisationnelle à grande échelle. Ou cela peut signifier travailler avec des partenaires de confiance qui peuvent vous aider à opérationnaliser après le déploiement.
Récolter les avantages de l’IA sur le long terme
De l’amélioration de l’efficacité opérationnelle à la stimulation de l’innovation, l’IA a le pouvoir de transformer les opérations et les résultats commerciaux. Cependant, la mise en œuvre de l’IA au sein des entreprises continue d’être une tâche difficile. Suivre ces trois étapes peut aider les organisations à simplifier leur voyage d’IA.
Pour les organisations qui veulent encore simplifier la mise en œuvre de l’IA et débloquer un large éventail de cas d’utilisation en entreprise, la Dell AI Factory avec NVIDIA peut être la clé pour faire avancer les implémentations commerciales d’IA.
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