L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui promet de transformer profondément notre monde. Cependant, il est indéniable qu’il y a beaucoup de battage médiatique et de discours enflammés autour de ce sujet !
Ce phénomène est inévitable avec toute technologie excitante, surtout lorsqu’il y a beaucoup d’argent à gagner. Des études passées ont montré que les start-ups qui mentionnent l’IA attirent de 15 à 50 % d’investissements en plus que celles qui n’en parlent pas. Il est donc important de distinguer la réalité de ce qui est concocté par les départements marketing simplement intéressés par ce qu’ils peuvent nous vendre.
Dans cet article, nous allons examiner le phénomène du “lavage de l’IA” : qu’est-ce que c’est, qui le pratique, pourquoi est-il dangereux, et surtout, comment le repérer.
En termes simples, le lavage de l’IA consiste à exagérer les capacités d’un produit ou d’un service vendu sous l’étiquette “IA” pour le rendre plus sophistiqué, innovant ou intelligent qu’il ne l’est réellement. Cela peut être vu comme une forme de saut sur le bandwagon. Les marketeurs qui tentent de laver leurs produits et services avec de l’IA ont tendance à exagérer leurs capacités, à utiliser de manière trompeuse le terme “intelligent” et à offrir des définitions très vagues.
Si le lavage de l’IA peut sembler inoffensif, il crée en réalité des défis et des risques réels. Il peut étouffer ou obscurcir les véritables innovations, éroder la confiance des consommateurs envers l’IA, poser des défis aux investisseurs et créer des attentes irréalistes pour les entreprises.
De nombreux exemples de lavage de l’IA peuvent être trouvés dans les appareils domestiques “intelligents”, les outils censés automatiser la création de vidéos et de contenus, ou même dans des cas récents impliquant de grandes entreprises comme Coca-Cola.
Pour repérer le lavage de l’IA, il est essentiel de développer un œil sceptique pour ces revendications. Recherchez des mentions de modèles spécifiques, de technologies ou d’algorithmes utilisés, et soyez attentif aux entreprises ou aux représentants de vente qui ne peuvent pas expliquer comment leur technologie fonctionne.
Cette skepticité est cruciale pour prendre de meilleures décisions en matière d’investissement technologique et contribuer à un paysage de l’IA plus honnête et transparent à long terme. Il est essentiel de distinguer le vrai du faux pour mieux naviguer dans l’univers en constante évolution de l’intelligence artificielle.