Le développement de l’intelligence artificielle continue d’évoluer à pas de géant, et une startup basée à New York, Hume, se démarque en construisant des modèles d’IA “émotionnellement intelligents”. Fondée par Alan Cowen, ancien chercheur chez Google, en 2021, Hume a pour objectif de créer des IA conversationnelles capables d’interpréter les émotions basées sur la manière dont les gens parlent et de générer des réponses appropriées.
Grâce à son API, Hume a déjà attiré plus de 1 000 développeurs et 1 000 entreprises telles que SoftBank et Lawyer.com, qui utilisent ses services pour construire des applications basées sur l’IA capables de détecter et mesurer une vaste gamme de signaux émotionnels dans la voix humaine, tels que le rythme, le ton et le timbre de la voix, ainsi que les soupirs et les hésitations.
La startup a récemment annoncé une levée de fonds de 50 millions de dollars dans le cadre d’un tour de financement de série B mené par le fonds suédois EQT Ventures. Cette injection de capital valorise la startup à 219 millions de dollars et a permis le lancement de “Hume EVI”, une API vocale conversationnelle permettant de détecter des nuances expressives dans l’audio et le texte.
Hume s’appuie sur un modèle linguistique interne et un modèle texte-voix entraîné sur des données collectées auprès de plus d’un million de participants dans 30 pays différents pour interpréter le ton émotionnel. Bien que l’IA de Hume soit plus sophistiquée que les modèles précédents, il reste difficile d’interpréter les émotions de manière subjective et de générer des réponses précises en temps réel.
Malgré ces défis, Hume a réussi à intégrer son IA dans divers secteurs tels que la santé, le service client et la robotique. Dans le domaine de la santé mentale, des chercheurs utilisent les modèles d’IA de Hume pour suivre les conditions de santé mentale des patients dans le cadre d’études expérimentales.
En somme, l’IA émotionnellement intelligente de Hume ouvre de nouvelles perspectives pour l’interaction humain-machine en permettant des conversations plus riches et empathiques. Bien que des défis subsistent, la startup continue d’innover et de trouver des applications utiles pour sa technologie révolutionnaire.