L’alphabétisation en Intelligence Artificielle (IA) : un atout essentiel pour l’avenir du monde du travail.
L’IA est devenue un terme à la mode de nos jours, mais avant même que ce phénomène ne prenne de l’ampleur, je discutais déjà en 2021 de l’importance de l’alphabétisation en IA en tant que compétence essentielle pour les futurs travailleurs. Les avancées actuelles en matière d’IA dépassent largement ce que nous connaissions il y a quelques années, et nous ne sommes encore qu’au début de la révolution de l’intelligence artificielle. Il est indéniable que l’IA influencera l’avenir du monde du travail, mais de quelle manière exactement ?
Dans le futur environnement professionnel, serez-vous un consommateur d’outils basés sur l’IA ou un créateur de solutions alimentées par l’IA ?
Quelle est la différence entre le consommateur et le créateur ?
Les consommateurs utilisent des outils existants pour améliorer leur travail actuel. Par exemple, utiliser ChatGPT pour rédiger des emails de manière plus efficace permet aux consommateurs d’augmenter leur productivité et leur efficacité en tirant parti de l’IA de pointe.
Les compétences requises incluent la capacité à utiliser les outils de la meilleure manière possible et une compréhension des biais, de la vie privée et d’autres risques associés. Ces utilisateurs sont des consommateurs car ils ne contribuent pas au développement de meilleurs outils (au-delà de fournir des retours) et n’ont que peu ou pas d’impact sur les décisions prises par le fabricant de l’outil.
Les créateurs, quant à eux, exploitent l’IA pour développer de nouvelles approches dans leur domaine d’expertise. Par exemple, un enseignant qui élabore une nouvelle manière de dispenser des cours en utilisant du contenu personnalisé généré par AI, un avocat qui établit de nouveaux protocoles de bureau en s’appuyant sur des recherches alimentées par l’IA ou un architecte qui utilise l’IA pour sélectionner des conceptions optimales. La différence fondamentale est que l’IA est utilisée ici non pas pour accélérer un processus existant, mais pour résoudre un problème existant (ou un nouveau problème) de manière fondamentalement nouvelle.
Pourquoi est-il important de faire cette distinction ?
Nous nous dirigeons vers une époque où le manque de compétences en tant qu’utilisateur d’IA rendra difficile la vie quotidienne, tandis que l’absence de compétences en tant que créateur d’IA rendra difficile la compétitivité sur le marché du travail.
Prenons l’exemple de la recherche Google. Si quelqu’un aujourd’hui ne sait pas utiliser Google, il aura du mal à fonctionner dans ses tâches quotidiennes. Cependant, savoir utiliser Google n’est pas une compétence suffisante pour la plupart des emplois. C’est une attente tellement basique que les recruteurs ne la demanderont même pas. Ils supposeront simplement que vous la possédez. Ainsi, on peut s’attendre à ce que les futurs lieux de travail ne se contentent pas de compétences de consommateur. Ils attendront des compétences de créateur spécifiques à un domaine.
Mais ne crée pas l’IA générative ? Est-ce là le but de la génération ?
Oui et non. L’IA générative est très puissante en partie parce qu’elle crée. Cependant, savoir quoi créer reste une grande partie du défi. Savoir quoi créer n’est pas non plus de l’ingénierie immédiate. L’ingénierie d’ingénieurs immédiats consiste à savoir comment demander à l’IA de créer ce que vous voulez, après avoir décidé ce que vous voulez. Le fait que des IA capables de créer à la demande ne diminue pas le rôle de la créativité humaine, il l’augmente simplement et l’accélère.
Alors, que cela signifie-t-il ? Dois-je apprendre à construire des IA ?
Pas nécessairement. Il existe désormais des IA tellement puissantes que vous n’avez pas toujours besoin de construire de nouvelles IA vous-même. Vous pouvez demander à l’IA de créer quelque chose de spécifique pour vous, que ce soit une stratégie, du code ou même un autre IA. Cela signifie que vous, le créateur, devez comprendre suffisamment votre domaine pour apprécier ce que la technologie IA peut faire pour vous, puis appliquer la créativité pour envisager de nouveaux processus et approches qui utilisent votre intelligence et l’IA ensemble.
Parfois, cela peut également impliquer la création de nouvelles IA à partir de zéro, notamment si vous souhaitez innover rapidement et aller plus loin. Décider où vous vous situez dans le spectre de la construction par rapport à l’achat est également une compétence dont un créateur a besoin. Un créateur comprendra si les outils actuels peuvent les aider à construire ce qu’ils envisagent ou s’ils doivent combiner des outils ou créer de nouveaux outils.
Alors, comment puis-je devenir un créateur ?
Apprendre l’IA nécessite de comprendre les concepts IA (comment fonctionnent les AIs), le contexte (comment ces technologies sont utilisées dans les appareils et les solutions qui nous entourent), la capacité (construction de solutions) et la créativité (imagination de solutions qui n’existent pas encore). Être un créateur nécessite d’apprendre tout cela, et en particulier d’utiliser votre imagination et votre expertise dans votre domaine pour trouver de nouvelles façons de résoudre des problèmes ou d’ajouter de nouvelles valeurs en utilisant la technologie.
Ne vous contentez pas de mieux faire des tâches existantes. Reconnaître que vous êtes un expert dans votre domaine et imaginez de nouvelles solutions. C’est la clé.