L’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans l’industrie des médias atteint des sommets, mais soulève des préoccupations
Une récente étude menée par l’Associated Press (AP) révèle que près de trois quarts des professionnels travaillant dans l’industrie des médias ont recours à l’intelligence artificielle générative (IA) dans le cadre de leurs activités professionnelles. L’utilisation la plus courante de l’IA s’est avérée être la production de contenu, avec près de 70% des répondants déclarant l’avoir utilisée à cette fin. Les autres utilisations les plus populaires concernent la collecte d’informations, la production de contenu multimédia et les tâches commerciales. Malgré sa popularité grandissante, l’AP a constaté que les professionnels de l’industrie des médias ont de sérieuses préoccupations quant à l’IA générative, et que les précautions prises par leurs employeurs sont inégales.
L’étude de l’AP, intitulée “IA générative dans le journalisme”, a interrogé des professionnels de l’industrie des médias sur la manière dont ils utilisent l’IA dans leur travail et sur les implications pratiques et éthiques de ces technologies. Sur les 292 réponses reçues à la fin de 2023, représentant une variété de rôles dans l’industrie, l’étude a révélé que l’utilisation de l’IA dans le secteur des médias était fréquente aujourd’hui, mais que de nombreux professionnels aspiraient à l’utiliser davantage “si elle était capable de produire des résultats de qualité”. Cela soulève la question fondamentale des sentiments mitigés de l’industrie des médias vis-à-vis de cette technologie.
Le fonctionnement de l’IA générative repose sur l’analyse des modèles présents dans de vastes ensembles de données et sur l’apprentissage pour générer de nouvelles données en utilisant les modèles observés dans ses matériaux sources. En termes simples, l’IA apprend du contenu (comme du texte, des images ou des vidéos) créé par des humains, puis crée un nouveau contenu qui ressemble presque à celui créé par des humains. Cependant, le problème fondamental de ce processus est son opacité et l’incapacité à connaître ses entrées.
Certaines tâches que l’IA peut réaliser pour les salles de rédaction offrent des avantages extraordinaires avec peu de risques pour l’exactitude des informations. Il s’agit notamment de la transcription de longues conversations, de la synthèse de données et de la rédaction de titres. En revanche, d’autres tâches déléguées à l’IA suscitent de sérieuses inquiétudes. La collecte d’informations, par exemple, est une faiblesse connue des chatbots, qui ont souvent tendance à “halluciner” des faussetés et à les présenter comme des faits. En fin de compte, seuls les humains peuvent se rendre sur le terrain et observer les événements du monde réel. Il n’existe pas de substitut numérique à un reportage sur le terrain.
Dans un rapport du Tow Center for Digital Journalism de Columbia, Felix Simon suggère que nous vivons actuellement un moment crucial pour le journalisme, mais que l’IA ne doit pas être une menace existentielle si nous sommes intentionnels dans sa mise en œuvre.
Simon affirme que l’IA “constitue principalement une réadaptation des actualités plutôt qu’un changement fondamental dans les besoins et les motivations des organisations de presse. Elle ne modifie pas le besoin fondamental d’accéder à l’information, de la collecter et de la transformer en “actualités”, de toucher un public existant et nouveau, et de générer des revenus.”