**Découverte Éblouissante : L’Institut de Recherche de Nazca Révèle 303 Nouveaux Géoglyphes grâce à l’Intelligence Artificielle**

L’Institut de recherche de Nazca, rattaché à l’Université de Yamagata, a récemment frappé un grand coup dans le monde de l’archéologie en dévoilant 303 nouveaux géoglyphes, fruit d’une collaboration innovante avec IBM Research. Fondé en 2012, cet institut se consacre à l’étude des géoglyphes de Nazca, des figures emblématiques du patrimoine mondial de l’UNESCO, qui continuent de fasciner les chercheurs et le grand public.

Les géoglyphes de Nazca, tracés entre 500 avant J.-C. et 500 après J.-C., s’étendent sur près de 450 km² dans le désert péruvien. Ces dessins, qui incluent des formes géométriques et des figures d’animaux ou de plantes, ont suscité de nombreuses théories sur leur fonction, allant de calendriers astronomiques à des symboles rituels. Leur préservation est due à l’environnement désertique qui les entoure, offrant un terrain propice à leur conservation.

L’Institut, dirigé par le professeur Masato Sakai, a utilisé des technologies avancées, comme des images satellites et des drones, pour cartographier les géoglyphes. Toutefois, c’est l’intégration de l’intelligence artificielle qui a propulsé leurs recherches. Un algorithme de deep learning développé par IBM a permis d’identifier 1 309 zones à forte probabilité de contenir de nouveaux géoglyphes, rendant l’exploration sur le terrain plus rapide et efficace, avec une multiplication par 16 du taux de découverte.

Les 303 géoglyphes récemment identifiés se divisent en deux catégories principales : les géoglyphes de type ligne, souvent associés à des rituels communautaires, et les géoglyphes en relief, qui illustrent des aspects de la vie quotidienne. Cette distinction enrichit notre compréhension des pratiques culturelles de la civilisation Nasca.

À l’avenir, les chercheurs envisagent d’explorer encore 968 zones identifiées par l’IA, estimant que le nombre total de géoglyphes pourrait dépasser les 1 000. En parallèle, ils collaborent