Les avancées des technologies d’intelligence artificielle (IA), de Machine Learning (ML) et d’automatisation transforment le paysage industriel. Selon une enquête de Deloitte, 93 % des entreprises manufacturières considèrent l’IA comme une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
Dans le secteur manufacturier, l’IA se révèle être un atout majeur, exploitant les données générées par les systèmes d’ingénierie tout au long du processus de fabrication. Des données provenant du cycle de vie des produits, de la gestion des ressources de l’entreprise ou encore de la production sont ainsi utilisées pour créer des modèles d’IA. De plus, l’intégration de nouveaux concepts et données, due aux fusions et acquisitions fréquentes, nécessite une constante évolution culturelle au sein des entreprises.
L’IA et le ML ont permis ces dernières années de nettoyer et rationaliser les données historiques de manière efficiente. Les systèmes d’IA actualisent désormais les solutions traditionnelles d’ingénierie en offrant une meilleure précision et traçabilité, essentielles pour la recherche et le développement des produits. Ces technologies permettent également l’analyse prédictive de la demande et de l’offre ainsi que le développement de modèles de maintenance prédictive pour éviter les pannes d’équipement.
En outre, l’automatisation facilite le nettoyage et la préparation des données en réduisant les efforts manuels, tout en permettant l’intégration et la centralisation de multiples sources de données. Les outils alimentés par l’IA sont utilisés pour optimiser les performances des produits, élaborer des recommandations contextuelles et automatiser divers processus, contribuant ainsi à une meilleure qualité des produits finaux.
Les défis rencontrés par les fabricants pour l’adoption de l’IA incluent la résistance culturelle, le manque de talent et l’intégration des nouveaux algorithmes. Afin de maximiser le potentiel de l’IA, il est crucial pour les entreprises de surmonter ces obstacles en investissant dans la formation des employés, en favorisant une culture de l’innovation et en identifiant les freins technologiques à l’intégration de ces technologies.
Les leaders de l’industrie doivent ainsi être les moteurs du changement, en encourageant l’innovation en interne, en formant leurs employés et en investissant dans les technologies de demain pour assurer le succès de leur entreprise.