**L’Intelligence Artificielle : Une Révolution en Cours dans le Développement Logiciel**

Une étude conjointe réalisée par OutSystems et KPMG met en lumière l’impact croissant de l’intelligence artificielle (IA) dans le développement logiciel. D’après ce rapport, intitulé “AI in software development: Exploring opportunities and uncertainties”, 75 % des responsables informatiques estiment que l’IA et l’automatisation pourraient réduire de moitié le temps de développement des applications.

Au cours des cinq dernières années, 84 % des répondants ont intégré l’IA dans leurs cycles de développement, principalement dans les secteurs des services financiers et de l’industrie manufacturière. Les tests, l’assurance qualité et la détection des vulnérabilités sont les cas d’utilisation les plus répandus, mais l’IA générative promet de transformer ces processus en introduisant des capacités inédites.

Avec une forte intention d’accroître les investissements dans la gestion du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) assistée par l’IA, les entreprises envisagent d’élargir son utilisation à d’autres phases, telles que la conception d’interface utilisateur et la génération de code. Cette évolution pourrait redéfinir le rôle du développeur, passant de la rédaction de code à celle de gestion et d’orchestration des résultats produits par l’IA.

Cependant, cette transformation n’est pas sans défis. La sécurité des données et la confidentialité demeurent des préoccupations majeures, identifiées par 56 % des participants. De plus, les enjeux réglementaires et ceux liés à l’intégration de l’IA dans les workflows existants représentent des obstacles significatifs.

Malgré ces défis, l’enthousiasme est palpable. Les dirigeants anticipent que l’IA ne se contentera pas d’optimiser les processus, mais qu’elle pourrait également transformer les rôles au sein des équipes, avec une possibilité de réduction d’effectifs dans certains secteurs. Michael Harper de KPMG souligne l’importance d’une gestion du changement efficace pour accompagner cette évolution.

En somme, l’IA apparaît comme un levier essentiel pour l’innovation dans le développement logiciel, tout en soulevant des questions critiques sur son intégration et ses implications éthiques et professionnelles.