L’intelligence artificielle générative : la clé de la transformation des entreprises
L’intelligence artificielle (IA) générative gagne de plus en plus en popularité auprès des PDG qui cherchent à débloquer une valeur sans précédent à travers toute l’organisation. Il est primordial que l’ensemble de la direction, y compris le conseil d’administration, comprenne où et comment l’IA générative peut apporter le plus de valeur.
L’IA générative utilise l’apprentissage machine pour générer de nouveaux contenus et des informations. Elle améliore l’efficacité et favorise la croissance en éliminant de nombreuses tâches fastidieuses. Elle libère également du temps aux employés pour des tâches plus critiques et réduit la taille de la main-d’œuvre sans nuire à la productivité.
Comprendre comment appliquer l’IA générative pour améliorer les opérations dans tous les départements vous donnera un avantage concurrentiel. Voici quelques domaines où l’IA générative aura un impact notable :
Ventes : Réinventer l’Engagement
Les équipes de vente se sont traditionnellement appuyées sur l’interaction humaine, mais cela a radicalement changé récemment. La pandémie a accéléré une tendance déjà en cours. De plus en plus d’acheteurs préfèrent la recherche en ligne et l’auto-service à un contact direct avec les représentants des ventes.
L’IA générative comble le fossé, améliorant la qualification des prospects et fournissant des présentations de support pertinentes aux commerciaux. Les “sales bots” qualifient désormais les visiteurs en ligne avant de les transférer aux commerciaux. Par exemple, l’IA peut automatiser le scoring des leads, en croisant divers critères tels que les données démographiques, l’engagement, l’historique des achats, pour évaluer la probabilité d’achat des prospects.
En automatisant la qualification des leads et la saisie des données dans le CRM, les outils IA permettent aux équipes de vente de se concentrer sur la conversion des prospects adéquats et de réduire le temps passé avec des acheteurs moins qualifiés. La plupart des solutions CRM offrent aujourd’hui un certain niveau de cette capacité.
L’IA générative peut également accélérer la génération de revenus.
Marketing : Créer des Expériences Personnalisées
L’IA générative peut personnaliser l’expérience client, anticiper les besoins des clients et matcher les préférences à l’aide de données historiques, vous rapprochant ainsi de vos clients.
En analysant les données client, l’IA peut adapter les interactions pour stimuler l’engagement des clients. Non seulement l’IA crée de la personnalisation grâce aux chatbots, mais elle aide également à créer des campagnes marketing plus ciblées. L’IA peut générer des articles de blog, des newsletters par e-mail, des descriptions de produits et d’autres supports, permettant ainsi d’économiser du temps et des ressources tout en fournissant du contenu créé pour un client cible.
Par exemple, McDonald’s a travaillé sur un menu de drive personnalisé. Le menu numérique utilise l’apprentissage machine pour faire des suggestions basées sur les choix de commande des clients.
Ressources Humaines et Recrutement : Rationaliser l’Acquisition de Talents
Trouver les meilleurs talents est devenu plus difficile que jamais. Le Bureau des Statistiques du Travail des États-Unis rapporte que le taux de chômage est à son plus bas niveau, avec 0,7 demandeurs d’emploi pour chaque offre d’emploi. Le marché du travail est devenu plus concurrentiel, avec davantage d’organisations en concurrence pour les meilleurs candidats. Chaque offre d’emploi atteint désormais les demandeurs d’emploi du monde entier, rendant plus difficile le tri des CV et la recherche des meilleurs candidats.
L’IA générative se révèle être un outil indispensable dans le recrutement, en commençant par la création de descriptions de poste. Un modèle IA correctement formé peut créer des descriptions de poste plus rapidement que les professionnels des RH, et l’IA peut éliminer les biais. L’IA est également plus efficace que les recherches par mots-clés et autres outils pour faire correspondre les candidats potentiels à des emplois spécifiques, éliminant ainsi la nécessité d’évaluer des centaines de CV manuellement.
Par exemple, Siemens utilise l’IA pour trier les candidats, analysant les CV pour les mots-clés, les compétences, l’expérience, les réalisations, l’éducation et les traits de personnalité, et ne retient que les candidats les plus qualifiés.
L’IA générative peut également rationaliser l’intégration des employés. Les modèles IA peuvent personnaliser l’expérience d’intégration, en fournissant des informations adaptées à un rôle spécifique. Cela rend également l’intégration plus excitante et engageante.
Développement et Gestion de Produits : Accélérer l’Innovation
Les entreprises utilisent également l’IA générative pour le développement de produits, en commençant par l’évaluation des besoins des clients. En utilisant l’IA pour la recherche de marché et de clients, elles peuvent valider la viabilité des produits à l’avance.
Les outils IA sont idéaux pour le prototypage rapide, réduisant le temps de mise sur le marché. Les entreprises peuvent utiliser des modèles IA pour tout, de la génération rapide de concepts à la création d’éléments de branding.
Par exemple, Volkswagen a utilisé l’IA générative pour réduire le poids de leur microbus électrique, augmentant ainsi l’autonomie de ce dernier. En utilisant l’IA générative pour le design, Volkswagen a créé un nouveau type de roue qui a allégé le poids de 20 livres, soit 18%.
Service Client : Améliorer la Satisfaction grâce à la Technologie
Les chatbots alimentés par l’IA sont devenus la première couche du service client, offrant un support instantané et gérant efficacement les demandes et transactions.
L’IA générative peut également analyser de vastes ensembles de données pour identifier les préférences des clients et fournir des informations exploitables pour affiner la prise de décision et améliorer l’expérience client. Par exemple, la Bank of America a développé Erica, un assistant financier virtuel, pour aider les clients dans leurs demandes bancaires, y compris l’acheminement intelligent d’appels.
Conclusion : Une Approche Unifiée de l’IA Générative
Les diverses applications de l’IA générative à travers l’organisation soulignent son potentiel pour transformer les opérations, rehausser l’engagement client et stimuler la croissance. Le défi du PDG est d’adopter des stratégies axées sur l’IA à l’échelle de l’entreprise en tant qu’effort collaboratif.
En embrassant les mises en œuvre basées sur l’IA, les entreprises peuvent rester compétitives, agiles et réactives aux besoins du marché et des clients en constante évolution, établissant ainsi une nouvelle norme en matière d’innovation et d’efficacité.
Si vous vous souciez de savoir comment l’IA détermine les gagnants et les perdants dans le monde des affaires, comment vous pouvez exploiter l’IA au bénéfice de votre organisation et comment vous pouvez gérer les risques liés à l’IA, contactez-moi sur glenngow.com. J’écris et je parle de la manière dont les cadres supérieurs, les membres du conseil d’administration et d’autres leaders d’entreprise peuvent utiliser efficacement l’IA. Vous pouvez lire des articles précédents et être informé des nouveaux en cliquant sur le bouton “suivre” ici.