La transformation numérique a révolutionné la façon dont les entreprises opèrent, notamment en faisant appel à l’intelligence artificielle générative. Cette technologie offre un potentiel considérable en termes de création de nouvelles activités et de transformations de l’offre client. Cependant, pour bénéficier pleinement des avantages de l’IA générative, il est essentiel pour les dirigeants de distinguer deux types de valeur : la création de nouvelles activités et les changements opérationnels pour soutenir l’activité existante.
La création de nouvelles activités et l’évolution de l’offre client nécessitent souvent la mise en place d’équipes multidisciplinaires dédiées, capables d’innover rapidement et de manière indépendante par rapport au cœur de métier de l’entreprise. Dans certains cas, un programme exécutif formel peut être nécessaire pour prendre des décisions rapidement. Les entreprises dans des secteurs fortement réglementés préfèrent généralement opter pour une surveillance accrue des nouvelles activités à fort potentiel.
D’autre part, l’IA générative est également utilisée pour modifier les opérations existantes et transformer le paysage professionnel. Contrairement aux craintes d’un avenir sans emploi, les études montrent que l’IA a plus de chances de renforcer les emplois existants que de les remplacer. Les tâches opérationnelles automatisées devraient représenter un faible pourcentage du temps de travail, laissant aux employés plus de temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Pour maximiser la valeur générée par l’IA générative, les organisations doivent adapter leur modèle opérationnel en modifiant les descriptions de poste, en développant les compétences nécessaires pour utiliser de nouveaux outils, et en redessinant les processus. Il est crucial de favoriser une collaboration étroite entre les équipes technologiques, de données et métier pour minimiser les frictions et faciliter les changements.
Alors que de nombreuses entreprises ont expérimenté l’IA générative à petite échelle, peu ont adopté une approche structurée et évolutive pour en tirer pleinement parti. L’adaptation du modèle opérationnel pour intégrer l’IA générative sera déterminante pour distinguer les leaders du reste. Les entreprises les mieux positionnées pour réussir sont celles qui sont déjà habituées à s’adapter rapidement aux nouvelles opportunités et priorités. Ces précurseurs de l’IA générative voient déjà les premiers résultats positifs de leur transformation.