**Découverte Révolutionnaire des Géoglyphes de Nazca : L’Intelligence Artificielle à la Rescousse de l’Archéologie**
L’Institut de recherche de Nazca, rattaché à la Faculté des sciences humaines de l’Université de Yamagata, a récemment fait sensation en révélant une avancée majeure dans l’étude des géoglyphes de Nazca, au Pérou. Cette découverte, fruit d’un partenariat avec IBM Research, a permis d’identifier 303 nouveaux géoglyphes grâce à un modèle d’intelligence artificielle, marquant un tournant décisif dans la recherche archéologique.
Les géoglyphes de Nazca, inscrits au patrimoine mondial de l’UNESCO, sont des motifs énigmatiques tracés dans le sol du désert péruvien, datant de 500 avant J.-C. à 500 après J.-C. S’étendant sur presque 450 km², ils représentent une variété de formes allant des figures animales aux motifs géométriques. Leur préservation est due à la nature aride de la région, peu sujette aux inondations.
L’Institut, seul habilité à mener des recherches sur site, a depuis sa création en 2012, utilisé des technologies avancées telles que la télédétection par satellites et drones pour cartographier ces géoglyphes. La récente intégration de l’intelligence artificielle dans leur méthodologie a radicalement amélioré l’efficacité des découvertes, multipliant par 16 le taux de détection des géoglyphes. Ce modèle a analysé plus de 1 300 zones à forte probabilité de contenir des figures, réduisant ainsi le temps nécessaire pour les enquêtes de terrain.
Les nouveaux géoglyphes se répartissent en deux catégories : les géoglyphes de type ligne, souvent associés à des rituels communautaires, et les géoglyphes en relief, qui semblent refléter des aspects de la vie quotidienne des Nasca. Ces découvertes pourraient offrir un aperçu précieux sur l’organisation sociale, les croyances et les pratiques culturelles de cette civilisation ancienne.
À l’avenir, l’Institut prévoit de poursuivre ses recherches sur les zones identifiées par l’IA, estimant que le nombre total de géoglyphes pourrait dépasser les 1 000. L’intégration de technologies comme le LIDAR pourrait également permettre de recréer