### L’Institut de recherche de Nazca : une avancée majeure grâce à l’intelligence artificielle
L’Institut de recherche de Nazca, rattaché à la Faculté des sciences humaines de l’Université de Yamagata, a récemment marqué un tournant dans l’étude des géoglyphes de Nazca, ces mystérieux dessins tracés dans le désert péruvien. Fondé en 2012, cet institut s’est associé à IBM Research pour appliquer l’intelligence artificielle à la recherche archéologique, révélant ainsi 303 nouveaux géoglyphes et illustrant le potentiel révolutionnaire des technologies modernes dans ce domaine.
### Une découverte qui éclaire le passé
Les géoglyphes de Nazca, inscrits au patrimoine mondial de l’UNESCO, s’étendent sur près de 450 km² et présentent une variété de motifs, allant des figures animales aux formes géométriques. Leur origine remonte à la civilisation Nasca, entre 500 av. J.-C. et 500 ap. J.-C. Bien que diverses théories aient été avancées concernant leur fonction – allant des calendriers astronomiques aux rituels de pèlerinage – leur véritable objectif reste en grande partie énigmatique.
L’Institut de recherche de Nazca, dirigé par le professeur Masato Sakai, a utilisé des technologies avancées telles que des images satellites et des drones pour cartographier ces géoglyphes. Avec l’intégration de l’IA, les chercheurs ont pu identifier des zones à forte probabilité de contenir des géoglyphes, multipliant par 16 leur taux de découverte.
### Une méthodologie innovante
L’algorithme de deep learning développé par IBM a permis une analyse géospatiale à grande échelle, réduisant considérablement le temps d’enquête. En seulement six mois, les chercheurs ont pu identifier un nombre significatif de nouveaux géoglyphes, dont la plupart sont des figures en relief liées à la vie quotidienne des Nasca, tandis que d’autres sont de gigantesques représentations animalières, probablement utilisées dans des rituels communautaires.
### Perspectives d’avenir
Les découvertes récentes pourraient transformer notre compréhension de la culture Nasca et de ses pratiques sociales. L’équipe prévoit d’explorer plus de 900 zones supplémentaires identifiées par l’IA, avec une estimation que le nombre total de géoglyphes pourrait