Les technologies d’IA, de ML et d’automatisation transforment les industries
Les résultats d’une enquête récente de Deloitte montrent que 93 % des entreprises manufacturières considèrent que l’IA sera essentielle pour stimuler la croissance et l’innovation. L’industrie manufacturière tire grand avantage des systèmes d’ingénierie générant d’importantes quantités de données, essentielles dans la curation, la conception et la création de modèles IA. Ces systèmes incluent le PLM, l’ERP et le MES, et s’appuient sur une grande diversité de données provenant de nombreuses sources.
L’IA et le ML ont eu un impact significatif sur l’industrie manufacturière, permettant d’analyser et d’optimiser les données historiques, de les nettoyer et de les rationaliser. Les algorithmes d’IA peuvent piloter des analyses prédictives de la demande et de l’offre, utilisant des modèles ML simples ou des réseaux neuronaux profonds.
Les outils d’IA peuvent collecter et intégrer des données de divers systèmes, les nettoyer et les préparer pour l’analyse. Par exemple, l’automatisation a été utilisée pour équilibrer les moteurs d’avion chez une entreprise aérospatiale mondiale.
Les modèles de maintenance prédictive dirigés par l’IA analysent les données des capteurs pour prédire les pannes d’équipements. Chez une société minière mondiale, des modèles de diagnostic ont été développés pour identifier et prédire les défaillances des camions.
L’ingénierie des connaissances peut être employée pour créer des systèmes de recommandation personnalisés, améliorant l’expérience utilisateur. Les ingénieurs logiciels peuvent développer des solutions personnalisées et des outils d’automatisation pour rationaliser les processus de fabrication, améliorer la qualité des produits et l’expérience des opérateurs et utilisateurs.
Pour intégrer efficacement l’IA dans les infrastructures existantes, les fabricants doivent surmonter les obstacles culturels, le manque de compétences et l’incapacité d’absorber de nouveaux algorithmes. Une préparation organisationnelle et des investissements appropriés sont nécessaires pour que l’adoption de l’IA soit une réussite.
Les dirigeants de l’industrie doivent stimuler l’innovation en encourageant les employés à proposer des idées novatrices et en fournissant les formations nécessaires pour maximiser le potentiel des nouvelles technologies.