Un moteur de base de données orientée graphes au cœur du Knowledge Engine d’Infor Nexus
Dans le monde des chaînes d’approvisionnement, la promesse de l’IA générative est souvent louée, mais les cas d’utilisation actuels restent limités. Les conférences sur les applications d’entreprise mettent en avant des exemples d’IA générative utilisée pour créer des manuels d’utilisation ou améliorer les interfaces des systèmes de chaîne d’approvisionnement. Cependant, selon Tom Sorgie, vice-président des technologies chez Infor Nexus, ces applications sont loin de constituer une révolution.
Infor Nexus est un réseau de chaîne d’approvisionnement qui connecte les entreprises à leurs partenaires clés, facilitant la coordination des flux de matériaux et d’informations. L’accent est mis sur la visibilité et la coordination du transport international, la collaboration avec les réseaux de fournisseurs et l’automatisation des processus de financement du commerce.
Infor Nexus développe des capacités plus avancées en matière de communication. L’objectif est de permettre aux utilisateurs de dialoguer avec le système de la même manière qu’avec un interlocuteur humain, en posant des questions simples telles que : “Quels sont mes problèmes de surestaries au Port de Long Beach ?” Cette approche implique la connexion des données des contrats de transport et des temps de transit des expéditions pour anticiper les risques éventuels.
Le moteur de base de données orientée graphes d’Infor Nexus joue un rôle central dans cette évolution. Contrairement aux bases de données relationnelles, un graphe permet de mettre en relation des données complexes de manière non linéaire, similaire au fonctionnement du cerveau humain. Les interconnexions entre les nœuds du graphe enrichissent les données, offrant ainsi un contexte de connaissance plus riche pour les utilisateurs.
L’intégration de l’IA générative et d’une base de données orientée graphes offre des opportunités prometteuses. En enseignant au modèle d’apprentissage à agir comme un utilisateur avancé de la plateforme, Infor Nexus parvient à limiter les risques d’erreurs. Les réponses fournies sont visuelles et contextualisées, offrant ainsi une expérience utilisateur intuitive et fiable.
En conclusion, la combinaison de l’IA générative et d’une base de données orientée graphes représente un atout majeur pour Infor Nexus. Cette approche novatrice permet non seulement d’améliorer la communication et la prise de décision, mais aussi d’offrir une expérience utilisateur plus fluide et transparente. Le Knowledge Engine d’Infor Nexus ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère de solutions de chaîne d’approvisionnement intelligentes et innovantes.