Les technologies de l’intelligence artificielle ont révolutionné la façon dont nous interagissons avec les systèmes informatiques. Lorsqu’il s’agit d’utiliser des applications de génération de texte, telles que ChatGPT, GPT-4, Bard, Gemini, Claude, etc., il est primordial de protéger vos informations et vos interactions en adoptant des stratégies adéquates.
Dans le cadre de cet article, je vais vous présenter les dernières avancées en matière de protection de vos données lors de l’utilisation de l’intelligence artificielle. Nous aborderons en particulier les techniques de mise en avant (spotlighting) pour contrer les attaques malveillantes lors de la formulation de prompts avec des applications de génération de texte.
Les récentes avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle ont permis le développement de ce que l’on appelle les prompt shields. Ces derniers agissent comme des boucliers de protection en analysant les inputs de grands modèles de langage (LLMs) et en détectant deux types d’attaques courantes : les user prompt attacks et les document attacks.
Les user prompt attacks consistent en des attaques directes où les utilisateurs tentent délibérément d’exploiter des failles du système pour obtenir un comportement non autorisé de l’IA. Les document attacks, quant à elles, visent à protéger contre les attaques faisant usage d’informations externes, telles que des documents, pour obtenir le contrôle non autorisé de la session de l’IA.
Pour contrer ces attaques, les techniques de spotlighting utilisent des transformations du texte d’entée pour rendre sa provenance plus apparente à l’IA. Parmi celles-ci, on retrouve le délimitage, le marquage de données et l’encodage pour rendre le texte d’entrée plus clair pour le modèle.
J’ai mené une série d’expériences avec ChatGPT pour illustrer ces techniques en action. En utilisant des prompts spécifiquement conçus pour chaque méthode, j’ai pu montrer comment l’IA réagit et parfois échoue à traiter correctement les restrictions imposées par les prompt shields.
En conclusion, il est crucial de comprendre l’importance de composer des prompts adaptés pour protéger vos données lors de l’utilisation des technologies d’IA. En adoptant des stratégies comme le marking spotlighting, vous pouvez réduire significativement les risques d’attaques malveillantes et protéger votre confidentialité en ligne. Restez vigilant et informé pour profiter pleinement des avantages de ces avancées technologiques tout en assurant votre sécurité.