L’intelligence artificielle générative, ou GenAI, fait actuellement l’objet d’un vif engouement, laissant entrevoir un potentiel transformative majeur dans le domaine technologique. Alors que la France et l’Europe peinent à rivaliser avec les géants américains et chinois en matière d’IA, la GenAI se profile comme un catalyseur possible de changement radicale, notamment sur le sol européen.
Différentes initiatives, tant publiques que privées, menées par des acteurs innovants tels que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company contribuent à combler un retard scientifique significatif. Néanmoins, les investissements actuels dans la GenAI se concentrent largement sur la recherche, tant du côté des start-ups que des géants du CAC 40, orientant leurs efforts vers la création et la spécialisation de modèles novateurs.
Le principal défi dans le domaine de l’IA ces dernières années a été de transférer les avancées des laboratoires vers le terrain opérationnel. La question qui se pose aujourd’hui est de savoir si la GenAI risque de prolonger cette tendance à la recherche pure, au détriment des applications concrètes en entreprise.
Si l’IA générative offre des perspectives alléchantes pour les entreprises, elle risque cependant de détourner leur attention des approches plus traditionnelles basées sur les données. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche “taille unique” qui peut s’avérer moins adaptée aux besoins spécifiques des entreprises, en délaissant des utilisations plus pragmatiques et moins glamour.
Il est crucial de ne pas laisser la GenAI reléguer des technologies matures comme le deep learning, prêtes pour un déploiement à grande échelle. Des domaines comme la vision par ordinateur ont atteint une maturité permettant une industrialisation efficace. En concentrant tous les investissements sur la GenAI, on risque de négliger des opportunités immédiates offertes par des technologies déjà prêtes à l’emploi.
Les récentes annonces du président Macron concernant des investissements accrus dans le domaine de l’IA offrent une opportunité unique de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Plutôt que de se focaliser uniquement sur la recherche, ces fonds pourraient servir à propulser la France et l’Europe en leaders de l’industrialisation de l’IA.
Pour les entreprises, l’enjeu est de trouver un équilibre entre l’innovation apportée par la GenAI et la stratégie opérationnelle nécessaire pour en tirer pleinement parti. Plutôt que de céder aux effets de mode, il est primordial d’intégrer de manière stratégique la GenAI afin de renforcer les activités existantes, stimuler la croissance et accroître la compétitivité à long terme. Une approche réfléchie et éclairée est essentielle pour transformer ce potentiel révolutionnaire en succès durable.