L’intelligence artificielle générative (GenAI) est actuellement au cœur de toutes les conversations, ouvrant la voie à une nouvelle ère technologique pleine de promesses. En France et en Europe, où la concurrence avec les géants américains et chinois dans le domaine de l’IA est féroce, la GenAI apparaît comme un catalyseur potentiel de transformation. Des entreprises et des start-ups telles que Mistral.ai, Probabl.ai et The H Company investissent massivement dans la recherche pour combler le retard scientifique existant.
Cependant, malgré cet enthousiasme, l’incapacité à passer de la recherche en laboratoire au déploiement pratique reste un défi majeur dans le domaine de l’IA. Alors, la GenAI risque-t-elle de reléguer les avancées des années précédentes uniquement aux laboratoires ? Les entreprises doivent également rester vigilantes et ne pas se laisser distraire de leurs stratégies de données établies depuis longtemps par l’engouement pour la GenAI.
En effet, l’industrialisation et l’utilisation à grande échelle du deep learning dans des domaines matures tels que la vision par ordinateur pourraient apporter des bénéfices immédiats et tangibles aux entreprises. Il est donc crucial de ne pas perdre de vue ces technologies prêtes à l’emploi au profit de la GenAI. Les investissements récents du gouvernement français dans l’IA offrent une opportunité unique de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies, et de positionner la France et l’Europe en tant que leaders dans le domaine.
Pour les entreprises, il est essentiel d’adopter la GenAI de manière stratégique, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour garantir un succès durable à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la vague, elles sont appelées à naviguer avec discernement pour tirer pleinement parti des avantages de cette technologie révolutionnaire.