L’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite actuellement un vif intérêt et pourrait marquer le début d’une nouvelle ère technologique. En France et en Europe, où les acteurs peinent à rivaliser avec les géants américains et chinois en matière d’IA, la GenAI émerge comme un potentiel moteur de transformation. Malgré les nombreux investissements dans la recherche, la question se pose : cette technologie risque-t-elle de bloquer les progrès déjà réalisés en laboratoire ?
Alors que des entreprises innovantes telles que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company s’efforcent de rattraper leur retard scientifique, les grandes entreprises du CAC 40 investissent massivement dans la R&D pour développer des modèles fondamentaux français. Cependant, la tendance à s’aventurer vers la GenAI pourrait détourner l’attention des plans stratégiques de données et d’IA établis de longue date.
En effet, les modèles de langage de grande taille offrent des possibilités impressionnantes, mais peuvent pousser les entreprises à délaisser des technologies matures telles que le deep learning, prêt à être déployé à grande échelle en dehors des LLM. Il est crucial de ne pas négliger ces opportunités immédiates et tangibles pour privilégier la GenAI.
Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA offrent une occasion unique de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est primordial d’adopter la GenAI de manière stratégique, en la positionnant comme un levier pour renforcer les opérations et accroître la compétitivité à long terme.
Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, les entreprises sont appelées à intégrer la GenAI de façon réfléchie, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour en faire un succès durable.