L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au centre des préoccupations technologiques actuelles, ouvrant la voie à une nouvelle ère potentiellement révolutionnaire. En France et en Europe, cependant, le retard scientifique face aux géants américains et chinois dans le domaine de l’IA est bien réel. Des entreprises et start-ups telles que Mistral.ai, Probabl.ai, ou encore The H Company s’efforcent de combler ce fossé en investissant massivement dans la recherche en GenAI.
Pourtant, le principal défi de ces dernières années dans le domaine de l’IA a été de passer de la recherche fondamentale à des applications concrètes sur le terrain. La question se pose alors : la GenAI risque-t-elle de concentrer tous les efforts de recherche dans les laboratoires, au détriment des applications pratiques ?
Si la GenAI offre des perspectives d’utilisation impressionnantes pour les entreprises, elle peut également les détourner des stratégies Data & IA établies depuis des années. Les modèles de langage de grande taille (LLM) adoptant une approche “taille unique” peuvent en effet écarter les organisations de leurs cas d’usage métier spécifiques, déjà opérationnels.
Il est donc crucial de ne pas céder à la tentation de tout miser sur la GenAI, au détriment de technologies plus matures comme le deep learning, prêtes à être déployées à grande échelle. La vision par ordinateur, par exemple, a atteint une maturité suffisante pour être industrialisée à grande échelle et impacte positivement divers secteurs industriels.
Les récents investissements annoncés par le président français Emmanuel Macron dans le domaine de l’IA offrent une opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est donc primordial de conjuguer recherche et industrialisation pour devenir des leaders mondiaux dans ce domaine.
La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle et d’innovation, nécessite une approche nuancée et stratégique. Les entreprises doivent intégrer cette technologie de manière réfléchie, en l’alignant avec leurs stratégies opérationnelles pour garantir un succès durable à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il s’agit d’allier innovation et pragmatisme pour tirer le meilleur parti de la GenAI et la transformer en un vecteur de croissance et de compétitivité pour les entreprises françaises et européennes.