L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de toutes les attentions, ouvrant la voie à une nouvelle ère technologique. Alors que la France et l’Europe peinent à rivaliser avec les géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI apparaît comme un levier potentiel de transformation majeure. Mais derrière cet engouement, quelles réalités se cachent ?
De nombreuses initiatives, publiques et privées, menées par des acteurs innovants tels que Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, visent à combler le retard scientifique en cours. Cependant, les investissements dans la GenAI se concentrent principalement sur la recherche. Les entreprises du CAC 40 se lancent également dans des efforts de R&D pour développer des modèles fondamentaux français (et étrangers).
Pourtant, l’obstacle majeur rencontré ces dernières années en IA réside dans la difficulté à passer des laboratoires à la mise en pratique sur le terrain. La question se pose alors : la GenAI ne risque-t-elle pas de figer les avancées des décennies précédentes dans les laboratoires ?
Si l’IA générative ouvre des perspectives fascinantes pour les entreprises, elle peut les détourner de stratégies data et IA établies depuis longtemps en France. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche “taille unique”, risquant de les éloigner des applications métier spécifiques malgré leur attrait.
Il est crucial de ne pas perdre de vue les opportunités immédiates et concrètes offertes par des technologies plus matures comme le deep learning, prêt à être largement déployé. Des domaines comme la vision par ordinateur ont atteint une maturité propice à l’industrialisation à grande échelle, offrant des applications pratiques comme la reconnaissance d’images ou l’analyse vidéo susceptibles de révolutionner divers secteurs industriels.
Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA offrent une occasion de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. L’objectif n’est pas seulement de devenir leader mondial dans la recherche en IA, mais aussi de dominer son industrialisation.
La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle et d’innovation, doit être abordée avec discernement par les entreprises françaises et européennes. Il ne s’agit pas de la suivre aveuglément, mais de l’intégrer stratégiquement pour renforcer les opérations, stimuler la croissance et accroître la compétitivité à long terme. L’alliance entre innovation et stratégie opérationnelle est la clé pour transformer le potentiel de la GenAI en succès pérenne.