L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de tous les débats technologiques actuels. Alors que la France et l’Europe semblent en retard par rapport aux puissances américaines et chinoises dans le domaine de l’IA, la GenAI se profile comme un élément clé pour inverser la tendance. Pourtant, derrière cette effervescence se cachent des défis majeurs.
De nombreuses entreprises et start-ups, telles que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company, investissent massivement dans la recherche en GenAI. Les géants du CAC 40 suivent également cette tendance en développant des modèles français ou étrangers. Cependant, le transfert de ces avancées des laboratoires vers le terrain reste un enjeu crucial.
Si la GenAI ouvre des perspectives prometteuses, elle risque de détourner les acteurs économiques des technologies déjà matures, comme le deep learning. Des secteurs tels que la vision par ordinateur ont atteint une maturité propice à un déploiement à grande échelle. Concentrer tous les efforts sur la GenAI pourrait occulter ces opportunités concrètes et immédiates.
Les récents investissements de l’État français dans l’IA doivent servir à renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Les entreprises doivent adopter la GenAI de manière stratégique, en alignant innovation et opérations. Plutôt que de suivre la tendance, il est essentiel de naviguer avec discernement pour transformer ces avancées en succès durables.