L’intelligence artificielle générative (GenAI) est sur le devant de la scène, offrant des perspectives intrigantes dans le monde de la technologie. Alors que la France et l’Europe cherchent à rattraper leur retard dans le domaine de l’IA par rapport aux États-Unis et à la Chine, la GenAI émerge comme un catalyseur potentiel de transformation profonde dans la région.
Des acteurs comme Mistral.ai, Probabl.ai et The H Company mènent des initiatives pour combler le fossé scientifique existant, mais les investissements dans la GenAI restent largement axés sur la recherche. Les entreprises du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D pour créer et spécialiser des modèles fondationnels.
Cependant, la principale difficulté rencontrée dans le domaine de l’IA ces dernières années réside dans la transition des technologies des laboratoires vers le terrain. La question se pose alors : la GenAI risque-t-elle de reléguer les avancées passées au statut de simples expérimentations en laboratoire ?
Il est primordial de ne pas laisser la GenAI détourner les entreprises des technologies plus matures et prêtes à l’emploi, comme le deep learning, qui peut réellement transformer les industries et avoir un impact favorable sur l’environnement. Les investissements massifs dans la GenAI ne doivent pas éclipser les opportunités offertes par des technologies déjà prêtes à être déployées à grande échelle.
Les récents investissements du gouvernement français dans le domaine de l’IA offrent une occasion unique de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, les entreprises doivent adopter une approche stratégique pour intégrer la GenAI de manière judicieuse dans leurs opérations.
L’enjeu pour les entreprises françaises et européennes est de ne pas seulement adopter la GenAI car elle est à la mode, mais de l’industrialiser de manière réfléchie pour améliorer leur compétitivité à long terme. En alignant innovation et stratégie opérationnelle, les entreprises pourront transformer l’essai et réussir durablement dans ce nouveau paysage technologique en évolution constante.