L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de toutes les attentions, ouvrant de nouvelles perspectives technologiques. Alors que la France et l’Europe peinent à rivaliser avec les mastodontes américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI pourrait bien être le déclencheur d’une révolution profonde sur le continent.
De nombreuses initiatives, tant publiques que privées, telles que Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, œuvrent pour combler le retard scientifique de la France. Cependant, les investissements actuels sont axés principalement sur la recherche. Les entreprises du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D pour créer des modèles fondationnels français, ou non.
Un des principaux défis de l’IA ces dernières années est sa faible capacité à passer du laboratoire au monde réel. La question qui se pose est de savoir si la GenAI va reléguer des années de recherche au second plan.
Si l’IA générative ouvre de nombreuses possibilités, elle peut également détourner les entreprises des stratégies Data & IA établies depuis longtemps en France. Les modèles de langage de grande taille adoptant une approche « one-size-fits-all » peuvent les éloigner des cas d’usage métier spécifiques.
Il est crucial de ne pas se laisser aveugler par la GenAI au détriment de technologies plus matures comme le deep learning, prêt pour un déploiement massif. La vision par ordinateur a atteint un niveau de maturité permettant une industrialisation à grande échelle, avec un impact positif sur divers secteurs industriels et l’environnement.
Les récents investissements annoncés par le président Emmanuel Macron dans l’IA représentent une opportunité de renforcer l’industrialisation de ces technologies en France et en Europe. L’objectif est de devenir leader non seulement dans la recherche en IA, mais aussi dans son utilisation industrielle.
Il est essentiel pour les entreprises de ne pas adopter la GenAI par simple effet de mode, mais de l’intégrer de manière stratégique pour renforcer leurs opérations, stimuler leur croissance et améliorer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il est primordial d’agir avec discernement, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour transformer l’essai en un succès concret.