L’intelligence artificielle générative (GenAI) est actuellement au cœur de toutes les attentions, offrant un potentiel révolutionnaire dans le domaine de la technologie. Alors que la France et l’Europe peinent à rivaliser avec les géants américains et chinois en matière d’IA, la GenAI émerge comme un possible vecteur de transformation profonde, notamment dans ces régions.
De nombreuses initiatives, tant publiques que privées, sont en cours pour combler le retard scientifique français, avec des acteurs innovants tels que Mistral.ai, Probabl.ai et The H Company qui investissent massivement dans la recherche en GenAI. Les grandes entreprises du CAC 40 consacrent également d’importants moyens à la R&D pour développer des modèles fondamentaux, français ou non.
Pourtant, un défi majeur persiste dans le domaine de l’IA : le transfert des avancées des laboratoires vers le terrain. La GenAI risque-t-elle de replonger ces efforts dans cet écueil ?
Si l’IA générative ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises, elle peut également les éloigner de leurs stratégies Data & IA établies depuis des années. En se concentrant sur des modèles de langage de grande taille (LLM), les organisations peuvent parfois négliger des cas d’usage métier plus concrets.
Il est essentiel de ne pas négliger les opportunités offertes par des technologies plus matures comme le deep learning, prêt à être déployé à grande échelle, notamment dans des domaines comme la vision par ordinateur. Si tout l’investissement se concentre sur la GenAI, il y a un risque de passer à côté de ces avancées technologiques déjà prêtes à être mises en œuvre.
Les récents investissements de l’État français dans l’IA offrent une opportunité de renforcer la recherche et l’industrialisation de ces technologies. Il est crucial de ne pas se laisser emporter par le buzz autour de la GenAI, mais de l’intégrer de manière stratégique pour améliorer la compétitivité à long terme.
Les entreprises sont invitées à adopter la GenAI de façon réfléchie, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour garantir un succès durable. Il ne s’agit pas seulement de suivre la tendance, mais d’utiliser cette technologie pour renforcer les opérations existantes et stimuler la croissance de manière pérenne.