L’intelligence artificielle générative (GenAI) fait actuellement sensation, ouvrant la voie à une nouvelle ère technologique. Alors que la France et l’Europe tentent de rester compétitives face aux géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI se présente comme un levier de transformation potentiellement crucial pour le continent. Cependant, derrière cet engouement, se pose la question de sa réelle utilité.
De nombreux acteurs publics et privés, tels que Mistral.ai, Probabl.ai, et The H Company, investissent massivement dans la recherche en GenAI pour combler un retard scientifique significatif. Les grandes entreprises françaises du CAC 40 se lancent également dans des efforts de R&D pour développer des modèles fondamentaux, qu’ils proviennent de France ou d’ailleurs.
Le défi majeur en IA ces dernières années réside dans le transfert de ces avancées des laboratoires vers le terrain. La GenAI risque-t-elle de concentrer tous les efforts de recherche uniquement dans les laboratoires ?
Si l’IA générative ouvre la porte à de nombreuses opportunités pour les entreprises, elle peut également détourner l’attention des stratégies établies en matière de données et d’IA. En se concentrant exclusivement sur des modèles de langage de grande taille, on risque d’ignorer des technologies matures comme le deep learning, prêtes pour un déploiement en masse dans des domaines comme la vision par ordinateur.
Il est essentiel de ne pas laisser la GenAI détourner les organisations des opportunités immédiates offertes par des technologies déjà prêtes à l’emploi. Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA offrent une opportunité de renforcer les efforts dans l’industrialisation et le déploiement de ces technologies.
Pour les entreprises françaises et européennes, il s’agit non seulement d’adopter la GenAI, mais de l’industrialiser de manière stratégique. L’objectif est de renforcer les opérations existantes, stimuler la croissance et améliorer la compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il est essentiel d’aligner innovation et stratégie opérationnelle pour garantir le succès durable de cette technologie révolutionnaire.