L’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite un vif intérêt, marquant peut-être le début d’une nouvelle ère technologique. Alors que la France et l’Europe sont à la traîne par rapport aux géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI émerge comme un catalyseur potentiel de transformation profonde dans la région. Toutefois, derrière cet enthousiasme, se pose la question de la réalité qui se dessine.
De nombreuses initiatives, tant publiques que privées, menées par des innovateurs tels que Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company visent à combler un retard scientifique significatif. Cependant, les investissements dans la GenAI sont actuellement principalement axés sur la recherche. Les grandes entreprises du CAC 40 semblent également déployer d’importants efforts de R&D pour créer et spécialiser des modèles fondamentaux français (ou non).
Un défi majeur rencontré dans le domaine de l’IA au cours des dernières années réside dans la difficulté de passer de la phase de laboratoire à une utilisation concrète sur le terrain. Ainsi, la GenAI risque-t-elle de concentrer tous les efforts dans les laboratoires et de retarder sa mise en pratique ?
En effet, si l’IA générative offre de nombreuses possibilités pour les entreprises, elle peut également détourner l’attention des plans stratégiques Data & IA établis depuis des années en France. Les modèles de langage de grande taille (LLM) adoptent une approche “taille unique” qui peut amener les organisations à négliger leur stratégie globale de données et à se détourner de cas d’utilisation métier spécifiques, bien que moins attrayants.
Il est crucial de ne pas permettre à la GenAI de détourner les entreprises des opportunités immédiates et tangibles offertes par des technologies plus matures comme le deep learning, prêt pour un déploiement à grande échelle. Par exemple, la vision par ordinateur a atteint une maturité permettant une industrialisation à grande échelle et la transformation de différents secteurs industriels.
Dans ce contexte, les récents engagements du président Emmanuel Macron en faveur de l’IA, avec des investissements supplémentaires de l’État, offrent une opportunité de renforcer les efforts dans l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Il est essentiel que ces investissements visent à propulser la France et l’Europe en tête de la recherche en IA, mais également à devenir leaders dans son industrialisation.
La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle et d’innovation sans précédent, nécessite une approche critique et nuancée. Les entreprises françaises et européennes doivent judicieusement intégrer cette technologie pour renforcer leurs opérations, catalyser leur croissance et améliorer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre simplement la tendance, il est essentiel de naviguer avec discernement pour transformer l’innovation en succès durable.