L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de toutes les discussions dans le domaine technologique, ouvrant la voie à une nouvelle ère de développement. Alors que la France et l’Europe peinent à rivaliser avec les géants de l’IA américains et chinois, la GenAI pourrait bien être la clé pour amorcer une transformation profonde sur le continent.
De nombreuses initiatives, qu’elles soient publiques ou privées, telles que celles de Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, visent à combler le fossé scientifique existant. Cependant, ces efforts sont principalement axés sur la recherche pour le moment. Les grandes entreprises du CAC 40 investissent aussi massivement dans la R&D pour créer et spécialiser des modèles fondamentaux, que ce soit en France ou ailleurs.
Pourtant, un défi persiste dans le monde de l’IA : la difficulté de passer des laboratoires au terrain. La question se pose alors : la GenAI pourrait-elle nous faire perdre de vue les avancées des dernières décennies en matière d’IA ?
Si l’IA générative est impressionnante et offre de nombreuses perspectives aux entreprises, elle risque parfois de détourner l’attention des stratégies Data & IA déjà mises en place en France depuis longtemps. Les modèles de langage de grande taille peuvent être tentants, mais ils peuvent aussi limiter les opportunités pour les entreprises, en les éloignant de leurs cas d’utilisation métier spécifiques et moins attirants.
Il est primordial de ne pas laisser la GenAI nous détourner des opportunités immédiates offertes par des technologies plus matures, telles que le deep learning. En particulier en dehors des grands modèles de langage, le deep learning est prêt pour un déploiement massif, notamment dans des domaines comme la vision par ordinateur qui ont atteint un niveau de maturité pouvant transformer différents secteurs industriels.
Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA et des investissements supplémentaires de l’État offrent une opportunité unique de renforcer les efforts dans l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est crucial de ne pas se contenter d’être leader dans la recherche en IA, mais également dans son industrialisation.
La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle et d’innovation, nécessite une approche critique et réfléchie. Les entreprises sont appelées à intégrer judicieusement cette technologie pour améliorer leur compétitivité à long terme, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour une transformation réussie. Il est essentiel de ne pas suivre la tendance aveuglément, mais de naviguer avec discernement pour un succès durable.