L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur des préoccupations technologiques actuelles, promettant une révolution potentielle dans le domaine de l’IA. Alors que la France et l’Europe cherchent à rattraper leur retard face aux géants américains et chinois, la GenAI apparaît comme un possible catalyseur de transformation, tant sur le plan scientifique que commercial.
De nombreuses initiatives, qu’elles soient publiques ou privées, sont en cours pour développer la GenAI. Cependant, la majeure partie des investissements est actuellement orientée vers la recherche, loin des applications concrètes sur le terrain. Les grandes entreprises du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D, tout en se spécialisant dans la création de modèles fondamentaux.
La principale difficulté dans le domaine de l’IA ces dernières années a été le transfert des avancées des laboratoires vers l’industrie. La GenAI risque-t-elle de mener à un tel écueil ?
Si la GenAI ouvre de nombreuses perspectives pour les entreprises, elle pourrait les éloigner de leurs stratégies déjà établies en matière de données et d’IA. Les modèles de langage de grande taille suivent souvent une approche standardisée qui peut détourner les entreprises de leurs besoins spécifiques en la matière.
Il est essentiel de ne pas perdre de vue les technologies déjà matures comme le deep learning, prêtes à être déployées à grande échelle. Des domaines comme la vision par ordinateur ont atteint une industrialisation qui peut transformer divers secteurs industriels.
Les récents engagements d’Emmanuel Macron en faveur de l’IA offrent une opportunité de renforcer l’industrialisation de ces technologies en France et en Europe. L’enjeu pour les entreprises est d’adopter la GenAI de manière stratégique, en laissant de côté le simple engouement pour une intégration réfléchie et efficace.
Au final, les entreprises doivent être prudentes, en alignant innovation et stratégie pour tirer pleinement parti des avantages offerts par la GenAI. Il est crucial d’industrialiser cette technologie de manière judicieuse afin de stimuler la croissance et d’améliorer la compétitivité à long terme.