La génération de revenus a traditionnellement été plutôt considérée comme un complément pour les leaders en informatique. Néanmoins, l’IA générative est en train de changer la donne. En effet, une stratégie d’IA adaptée, soutenue par une allocation délibérée des applications, technologies et meilleures pratiques en matière de GenAI, peut transformer les datacenters en générateurs de revenus.
Les organisations repensent actuellement la manière dont la génération de contenu assistée par l’IA peut améliorer leur efficacité et leurs résultats financiers. Certaines entreprises envisagent également d’augmenter leurs revenus en intégrant les données d’entreprise dans les logiciels GenAI.
L’idée de tirer des bénéfices des données d’entreprise fait suite à des années de rhétorique sur la façon dont les données – le nouvel “or” proverbial – et l’analyse aideront les organisations à exploiter de nouvelles idées à partir de vastes silos d’informations.
Alors que l’intérêt pour l’exploitation des données a explosé au cours de la dernière décennie, les leaders en informatique ont cherché à exploiter des idées pour renforcer leur crédibilité auprès de l’entreprise. Et la génération de revenus est une priorité absolue pour 68 % des personnes interrogées dans le cadre de l’enquête State of the CIO Survey 2024 de CIO.com.
Cependant, de nombreux leaders en informatique peuvent témoigner du fait que les organisations ont eu du mal à tirer profit de leurs données. Peut-être ont-ils même rencontré cette barrière en guidant leurs équipes.
Malgré tout, la pression s’intensifie pour garantir que les investissements en IA génèrent des résultats commerciaux. Heureusement, la bonne stratégie en matière d’IA, soutenue par une allocation délibérée des applications, technologies et meilleures pratiques en matière de GenAI peut transformer les datacenters en générateurs de revenus.
Comment Capitaliser sur les Services GenAI
Tout commence par les organisations qui connectent leurs données propriétaires à des modèles de langage larges (ou versions plus petites) disponibles sur étagère ou en open source pour construire de nouvelles applications GenAI qui servent les clients. Les cas d’utilisation émergents comprennent :
– Recommandations de produits : les détaillants peuvent fournir aux consommateurs des recommandations de produits en utilisant une analyse de reconnaissance de motifs basée sur l’IA générative de l’historique des achats et des préférences de contenu pour augmenter les taux de conversion et les revenus.
– Augmentation des ventes : certaines organisations utilisent des assistants GenAI pour analyser les notes d’appels commerciaux que les humains lisent rarement à la recherche d’informations pouvant mener à de meilleures façons de servir les clients. Plus les vendeurs en savent sur leurs clients, mieux ils peuvent les servir et obtenir un avantage compétitif.
– Stratégie de tarification et prévision de la demande : GenAI offre un moyen potentiel d’ajuster les stratégies de tarification et d’anticiper la demande en fonction des conditions du marché et des comportements des clients, aidant les entreprises à accroître leurs revenus et leur rentabilité. Il s’agit d’un point de focus majeur pour les organisations en quête d’opportunités de différenciation.
– Simulation via les jumeaux numériques : les jumeaux numériques sont également devenus une application populaire. Les fabricants peuvent faire passer des données de simulation par un service GenAI pour répondre à des questions sur la manière d’améliorer l’efficacité des processus et d’optimiser la production pour des gains matériels. Les simulations peuvent explorer les résultats potentiels.
– Maintenance prédictive : les organisations testent la manière dont l’IA générative peut être utilisée pour anticiper les pannes d’équipements fonctionnant dans les résidences et les secteurs industriels. Réduire les temps d’arrêt et prolonger la durée de vie des équipements, complétée par la commande proactive de pièces de rechange, cimente la fidélité des clients, ce qui peut augmenter les revenus au fil du temps.
Au final, les cas d’utilisation en entreprise ne sont limités que par notre imagination.
Où Ai-Je Déjà Vu ce Film ?
Les leaders en informatique sont pardonnables d’être sceptiques. Les organisations sont toujours incertaines de la valeur de l’investissement dans des services GenAI, étant donné certaines préoccupations liées à la désinformation, les hallucinations et la gouvernance.
De plus, malgré tous les discours sur la culture des idées basées sur les données, des erreurs ont réduit cette notion à un simple fantasme, ou tout au plus, un travail annexe. Peut-être que l’ensemble de données collectées à partir de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement est devenu obsolète et a manqué la fenêtre du marché. Peut-être qu’une entreprise a pivoté vers autre chose en raison d’un changement de direction. Un manque d’hygiène appropriée des données et de préparation des données présentent des problèmes, selon les experts.
Tout cela soulève la question : comment les organisations peuvent-elles exploiter ce qui pourrait être une excellente opportunité pour générer des revenus avec des services GenAI ? En s’appuyant sur des partenaires de confiance pour fournir les bonnes technologies et les meilleures pratiques pour les mettre en œuvre.
Dell Technologies et NVIDIA collaborent pour fournir aux organisations des serveurs optimisés pour l’IA, des GPU et des technologies de connexion à haute vitesse pour les aider à prendre en charge leur cycle de vie GenAI, depuis l’inférence et la récupération augmentée par la génération (RAG) jusqu’au réglage du modèle, au développement et à la formation. Dell et NVIDIA offrent également un support technique pour aider les organisations à optimiser leur conception de datacenter, leur logiciel d’IA et leur analyse de données pour accélérer les projets de la phase de concept à la production.
La question est la suivante : êtes-vous prêt à positionner votre datacenter pour capitaliser sur de nouvelles applications et services GenAI ? Si la réponse est oui, il est temps de voir quelle valeur vous pouvez tirer de vos données d’entreprise.
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