L’intelligence artificielle générative (GenAI) fait actuellement l’objet d’un intérêt croissant, promettant une avancée majeure dans le domaine de la technologie. En France et en Europe, malgré la concurrence des mastodontes américains et chinois, la GenAI émerge comme un levier de transformation potentiel. Toutefois, derrière cet engouement, se profile une réalité complexe.
Des acteurs publics et privés tels que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company mènent des initiatives visant à combler le retard scientifique de la France et de l’Europe dans le domaine de l’IA. Cependant, ces investissements sont encore principalement axés sur la recherche. Les grandes entreprises du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D pour créer et spécialiser des modèles fondationnels, français ou non.
Le principal défi rencontré dans le domaine de l’IA ces dernières années réside dans la difficulté de transférer ces avancées des laboratoires vers le terrain. La question se pose alors : la GenAI risque-t-elle de concentrer tous les efforts sur la recherche au détriment de l’application concrète des avancées technologiques ?
Bien que l’IA générative offre de nombreuses opportunités pour les entreprises, elle peut parfois détourner l’attention des acteurs économiques des stratégies Data & IA établies depuis plusieurs années. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche “one-size-fits-all”, ce qui peut entraîner une perte de focus sur des cas d’usage métier spécifiques et moins tape-à-l’oeil.
Il est crucial de ne pas négliger les technologies plus matures telles que le deep learning, prêtes à être massivement déployées. Des domaines comme la vision par ordinateur ont déjà atteint une maturité permettant une industrialisation à grande échelle. Si tous les investissements se concentrent sur la GenAI, il y a un risque de minimiser ces technologies prêtes à l’emploi, indispensables pour transformer divers secteurs industriels.
Les récents investissements de l’État français dans l’IA annoncés par le président Emmanuel Macron offrent une opportunité unique de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Il est primordial de ne pas se contenter de devenir leader de la recherche en IA, mais également de s’imposer comme leader dans son industrialisation.
Pour les entreprises françaises et européennes, l’intégration stratégique de la GenAI est cruciale pour renforcer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il est essentiel de naviguer avec discernement en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour transformer efficacement cette révolution technologique en succès durable.