L’intelligence artificielle générative (GenAI) est un sujet d’actualité qui suscite un vif intérêt, ouvrant la voie à une nouvelle ère technologique. Alors que la France et l’Europe sont confrontées à la concurrence des géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI émerge comme un possible vecteur de transformation, tant en France qu’en Europe. Cependant, derrière cet engouement se pose la question de sa réalité et de son impact réel.
De nombreuses initiatives, menées par des acteurs publics et privés tels que Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, tentent de combler un retard scientifique significatif dans le domaine de la GenAI. Toutefois, ces investissements se concentrent principalement sur la recherche. Les grandes entreprises du CAC 40 déploient également d’importants efforts en R&D pour créer et spécialiser des modèles fondationnels français ou étrangers.
Au cours des dix dernières années, l’un des principaux défis en matière d’IA a été le transfert des technologies des laboratoires vers le terrain. Ainsi, la question se pose : la GenAI risque-t-elle de renvoyer tous ces efforts vers les laboratoires ?
L’IA générative offre de nombreuses possibilités aux entreprises, mais elle a tendance à les éloigner de leurs stratégies Data & IA établies depuis longtemps en France. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche “one-size-fits-all” qui peut les détourner de cas d’utilisation métier spécifiques, bien que moins séduisants.
Il est essentiel de ne pas se laisser distraire par la GenAI et de ne pas négliger les opportunités immédiates offertes par des technologies plus matures comme le deep learning, prêtes à être massivement déployées. Des domaines tels que la vision par ordinateur ont atteint une maturité permettant une industrialisation à grande échelle. Si tous les investissements se concentrent exclusivement sur la GenAI, nous risquons de passer à côté de ces opportunités.
Les récents engagements d’Emmanuel Macron en faveur de l’IA offrent une occasion de renforcer les efforts d’industrialisation et de déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est crucial que ces investissements visent non seulement la recherche, mais également l’industrialisation de l’IA.
La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle et d’innovation, mérite une approche critique et nuancée. Les entreprises doivent adopter cette technologie de manière stratégique, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour garantir un succès durable à long terme. Il ne s’agit pas simplement de suivre la tendance, mais de transformer véritablement l’essai pour améliorer la compétitivité et catalyser la croissance.