L’intelligence artificielle générative (GenAI) est actuellement au cœur de tous les débats, suscitant un grand intérêt dans le monde de la technologie. Alors que la France et l’Europe tentent de rester compétitives face aux acteurs américains et chinois en matière d’IA, la GenAI émerge comme un potentiel moteur de transformation, notamment sur le vieux continent.
De nombreux acteurs, qu’ils soient publics ou privés, tels que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company, investissent massivement dans la recherche en IA pour combler un important retard scientifique. Les grandes entreprises du CAC 40 semblent également mettre l’accent sur la R&D pour créer et spécialiser des modèles fondamentaux français (ou non).
Cependant, le principal défi de l’IA ces dernières années réside dans notre incapacité à passer de la recherche en laboratoire à une application concrète sur le terrain. Alors, la GenAI risque-t-elle de reléguer tous nos efforts passés au rang de simple expérimentation en laboratoire ?
Si l’IA générative est fascinante et ouvre de nombreuses possibilités pour les entreprises, elle risque de détourner l’attention des plans stratégiques Data & IA établis depuis longtemps en France. En effet, les modèles de langage de grande taille adoptent une approche “taille unique” qui peut éloigner les organisations de leurs stratégies globales de données et des cas d’utilisation métier, moins innovants mais plus concrets.
Il est essentiel de ne pas sacrifier les opportunités immédiates et tangibles offertes par des technologies plus matures comme le deep learning au profit de la GenAI. En effet, des domaines comme la vision par ordinateur ont atteint une maturité permettant une industrialisation à grande échelle et un déploiement massif. Concentrer tous nos investissements sur la GenAI pourrait nous priver des outils nécessaires pour industrialiser des applications pratiques de deep learning, qui pourraient révolutionner plusieurs secteurs et avoir un impact positif sur l’environnement.
Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA représentent une opportunité pour renforcer nos efforts dans l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Il est essentiel de ne pas seulement se concentrer sur le leadership de la recherche en IA, mais aussi sur son industrialisation.
Pour les entreprises françaises et européennes, l’enjeu est crucial : adopter la GenAI de manière stratégique pour renforcer leurs opérations existantes, stimuler la croissance et améliorer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il est primordial d’adopter une approche éclairée, alignant innovation et stratégie opérationnelle pour garantir le succès durable de cette révolution technologique.