L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de tous les débats et représente un potentiel considérable pour la technologie. En France et en Europe, où les acteurs peinent à rivaliser avec les géants américains et chinois de l’IA, la GenAI apparaît comme un catalyseur de transformation. Toutefois, malgré les efforts déployés par des entreprises comme Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, les investissements actuels se concentrent essentiellement sur la recherche, laissant craindre un éventuel retour des avancées technologiques en laboratoire.
L’IA générative présente des avantages indéniables et ouvre de nouvelles opportunités pour les entreprises, mais elle risque également de les éloigner de leurs stratégies Data & IA établies depuis des années. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche “taille unique” pouvant détourner les entreprises de leurs besoins spécifiques en matière de données et d’IA, au détriment de technologies plus matures comme le deep learning, prêt pour une industrialisation à grande échelle, notamment dans des domaines comme la vision par ordinateur.
Il est essentiel de ne pas se laisser aveugler par la GenAI au détriment des technologies plus établies et prêtes à être déployées massivement. Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA offrent ainsi une opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est crucial de développer une approche stratégique pour intégrer la GenAI dans les opérations existantes, afin de garantir une croissance et une compétitivité durables. En effet, au-delà de la tendance, il s’agit de transformer intelligemment l’essai pour assurer le succès à long terme.