L’intelligence artificielle générative (GenAI) fait actuellement l’objet d’un intérêt grandissant et pourrait bien représenter une révolution dans le domaine technologique. En France et en Europe, la GenAI émerge comme un potentiel catalyseur de transformation, même si les acteurs locaux peinent à rivaliser avec les géants américains et chinois dans le domaine de l’IA.
De nombreuses initiatives, qu’elles soient publiques ou privées, sont en cours pour rattraper ce retard scientifique, notamment avec des entreprises telles que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company qui investissent massivement dans la recherche. Les grandes entreprises françaises du CAC 40 ne sont pas en reste, en déployant d’importants efforts en R&D pour créer et spécialiser des modèles fondationnels, qu’ils soient français ou étrangers.
Cependant, la véritable problématique réside dans la difficulté à transférer l’IA des laboratoires vers le terrain. La question qui se pose est la suivante : la GenAI risque-t-elle de renvoyer les efforts de ces dernières années uniquement dans les laboratoires ?
Il est essentiel de ne pas se laisser distraire par la GenAI au détriment des technologies plus matures comme le deep learning, prêtes à être massivement déployées. Des domaines comme la vision par ordinateur ont déjà atteint une maturité permettant leur industrialisation à grande échelle. Focaliser tous les investissements sur la GenAI pourrait nous priver des moyens nécessaires pour industrialiser des applications pratiques de deep learning, qui pourraient véritablement transformer les industries et avoir un impact positif sur l’environnement.
Les récents engagements du président Emmanuel Macron en faveur de l’IA offrent une opportunité pour renforcer nos efforts dans l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est crucial de ne pas adopter la GenAI uniquement parce qu’elle est en vogue, mais de l’intégrer de manière stratégique pour renforcer les opérations existantes, stimuler la croissance et améliorer la compétitivité sur le long terme.
En conclusion, pour les entreprises françaises et européennes, l’enjeu est de trouver le juste équilibre entre l’innovation apportée par la GenAI et une stratégie opérationnelle à long terme. Plutôt que de suivre la tendance sans discernement, il est primordial d’adopter cette technologie de manière réfléchie pour transformer l’essai en un succès durable.