L’émergence de l’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite un grand intérêt et pourrait marquer le début d’une nouvelle ère technologique. En France et en Europe, où le retard face aux géants américains et chinois est palpable, des initiatives privées et publiques sont en cours pour combler ce fossé scientifique. Cependant, la majorité des investissements actuels dans la GenAI se concentrent sur la recherche, laissant de côté le passage de l’IA des laboratoires vers le terrain.
Si la GenAI ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises, elle risque parfois de les éloigner de leurs stratégies de données établies depuis des années. En se concentrant sur des modèles de langage de grande taille, les entreprises pourraient négliger des technologies matures telles que le deep learning, prêtes à être déployées à grande échelle dans des domaines comme la vision par ordinateur.
Les récentes annonces d’investissements de l’État français dans l’IA sont une opportunité de renforcer ces efforts d’industrialisation et de déploiement des technologies existantes. Il est crucial de ne pas se focaliser uniquement sur la GenAI, au risque de passer à côté d’opportunités immédiates offertes par des technologies éprouvées comme le deep learning, essentielles pour transformer divers secteurs industriels.
Pour les entreprises françaises et européennes, il est primordial d’intégrer la GenAI de manière stratégique pour renforcer leurs opérations actuelles, stimuler leur croissance et améliorer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, une approche éclairée et équilibrée est nécessaire pour tirer pleinement parti des promesses de la GenAI tout en garantissant un succès durable.