Les avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), du Machine Learning (ML) et de l’automatisation sont en train de révolutionner l’industrie manufacturière. Selon une enquête récente de Deloitte, 93 % des entreprises du secteur estiment que l’IA jouera un rôle crucial dans la stimulation de la croissance et de l’innovation.
Les systèmes d’ingénierie utilisés dans la fabrication de produits génèrent des quantités massives de données tout au long du processus, des étapes de conception à la production. Ces données peuvent provenir de divers systèmes tels que le PLM, l’ERP ou le MES, ainsi que d’autres acteurs de l’écosystème.
L’IA et le ML ont permis ces dernières années de nettoyer et de rationaliser les données historiques, réduisant ainsi les biais et assurant la normalisation des bases de données. Ces technologies offrent une meilleure précision et traçabilité, essentielles pour la R&D dans divers domaines.
Les outils basés sur l’IA peuvent intégrer des données provenant de multiples sources, comme les logiciels de conception assistée par ordinateur, les appareils IoT ou les systèmes ERP, et compléter les entreprises grâce à leurs capacités d’analyse. De plus, l’automatisation simplifie le nettoyage et la préparation des données, réduisant les efforts manuels et le temps requis.
La maintenance prédictive, les recommandations contextuelles et l’optimisation des performances des produits sont des exemples d’applications possibles de l’IA et de l’automatisation dans l’industrie manufacturière. Ces technologies permettent de maximiser la qualité des produits, d’optimiser les processus de production et d’améliorer l’expérience de l’utilisateur final.
Cependant, pour tirer pleinement parti de ces avancées, les fabricants doivent surmonter des obstacles tels que la résistance culturelle, le manque de talent et l’incapacité à intégrer les nouveaux algorithmes dans les systèmes existants. Les dirigeants doivent donc favoriser une culture de l’innovation, investir dans la formation et surmonter les obstacles technologiques pour que l’adoption de l’IA soit un succès.
En définitive, l’IA, le ML et l’automatisation offrent des opportunités considérables pour l’industrie manufacturière, mais leur intégration exigera un changement culturel, des formations adaptées et une vision stratégique des dirigeants pour garantir leur succès et maximiser leur potentiel.