Les technologies d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) et d’automatisation sont en train de révolutionner l’industrie manufacturière. Une enquête récente menée par Deloitte révèle que 93 % des entreprises du secteur considèrent l’IA comme une technologie clé pour accélérer la croissance et l’innovation.
Les entreprises manufacturières exploitent divers systèmes d’ingénierie qui génèrent de grandes quantités de données tout au long du processus de conception et de fabrication. Ces données proviennent notamment des systèmes de gestion du cycle de vie des produits (PLM), de planification des ressources de l’entreprise (ERP) et de pilotage de la production (MES). De plus, l’écosystème des fournisseurs, des équipementiers et des régulateurs contribue à enrichir ces données.
L’IA et le ML ont permis d’optimiser l’analyse des données historiques, de nettoyer les informations en doublon et de réduire les biais pour normaliser les bases de données. Les systèmes d’ingénierie traditionnels évoluent vers une IA de nouvelle génération offrant une meilleure précision et traçabilité, essentielles à la recherche et au développement des chaînes de production.
Les entreprises tirent parti de l’IA pour piloter des analyses prédictives, intégrer et centraliser les données, assurer le nettoyage et la préparation des données, mettre en place des modèles de maintenance prédictive, proposer des recommandations contextuelles et optimiser les performances des produits. Toutefois, l’intégration de ces nouvelles technologies nécessite de surmonter des obstacles culturels et de former les collaborateurs.
Les dirigeants du secteur doivent donc encourager l’innovation, favoriser une culture de l’innovation et investir dans les technologies et compétences nécessaires pour maximiser le potentiel de l’IA et rester à la pointe de l’industrie manufacturière.